Jetzt habe ich die Datei wie ich sie gerne hätte.
Wie kann ich jetzt wieder aus einem "set" ein "DataFrame" machen, um eine "xlsx" auszugeben.

Gibt es hier eine Anweisung die Global wirkt ?
Oder muss ich alle df‘s einzeln parametrieren?


Da hat mir Google mittlerweile schon gute Dienste geleistet.

Hier nun mein fertiger Code. Er ist wohl nicht der schönste, aber er tut das was er soll.
Wie hätte man das mit dem "data.drop" schöner ...

Sehr gut danke.
Ich hab jetzt was ich nicht brauche gelöscht und dann neu sortiert.

Mit meiner simplen Test-Datei funktioniert alles reibungslos. Nur mit meinem Orginal hapert es noch.
Ich glaub es gibt Probleme bei den Nachkommastellen. Gibt es hier eine Anweisung die Global wirkt ?
Oder muss ...

Vielen Dank, mit einer vereinfachen Test-Datei hat es funktioniert.
Ich beginne jetzt auch mein Problem zu verstehen :)
Sobald eine Zelle in der Spalte zwischen beiden Datensätzen unterschiedlich ist bekomme ich die ganze Zeile als „False“ ausgegeben.

Also muss ich wohl weiter vorne zuerst nochmal ...

df_all = set(df1.values)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-35-872c92222221> in <module>()
----> 1 dfall = set(df1.values)

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'



Ich hab es jetzt so ...

import pandas as pd

import numpy as np

df1 = pd.read_excel('data.xls', 'Sheet1', na_values=['NA'], dtype=object)
df2 = pd.read_excel('hcc.xls', 'Sheet1', na_values=['NA'], dtype=object)
df3 = pd.read_excel('hck.xls', 'Sheet1', na_values=['NA'], dtype=object)

df4 = df2.append(df3, ignore_index ...

@_blackjack_ hab’s mir jetzt gerade nochmal angesehen. In der einen Datei sind mehr Zeilen als in der anderen.
Ich möchte nun die Zeilen finden die es nur in Datei1 gibt.
Dabei reicht es mir auch nur einzelne Spalten zu vergleichen, da es hier auch irrelevante Werte gibt.

@Saar-Pfalz666: Um ein Problem lösen zu können muss man es exakt beschreiben können. So etwas wie „Ich kann auch nicht sicher sagen wie sie auftreten werden.“ kann darauf hindeuten das man es nicht automatisiert lösen kann. Denn wenn Du das nicht weisst, und auch nicht exakt beschreiben kannst wie ...

__blackjack__ hat geschrieben: Montag 10. September 2018, 20:03 @Saar-Pfalz666: Wenn Du alles als `object` in den `DataFrame` lädst, dann frage ich mich warum Du das in einen `DataFrame` lädst. Zumal es ja anscheinend auch um Zahlen geht.

Was wäre meine Alternative?

Um Mengenoperationen durchzuführen brauchst Du erstmal Mengen. Und wenn die Dateien verschieden aufgebaut sind, dann mußt Du erstmal die relevanten Daten in die selbe Form bringen.


Die Form sollte einigermaßen passen. Das Problem ist das die Daten nicht in der selben Reihenfolge auftreten. Ich ...

Ich sollte noch erwähnen das die Tabellen sich vom Aufbau etwas unterscheiden. Also möchte ich in der Tabelle B+C irgendwo die Werte finden aus Tabelle A und nur sehen welche Werte aus Tabelle A nirgends in Tabelle B + C zu finden sind.

Bezüglich symmetric_difference schau mal hier https://www.programiz.com/python-programming/methods/set/symmetric_difference

Danke, ich glaub aber es liegt irgendwo daran das ich die funktion nicht im DataFrame anwenden kann. Bekomme hier die Fehlermeldung ... AttributeError: 'DataFrame' object ...

So hier mein Code:

import pandas as pd

daten1 = pd.read_excel('Tabelle1.xls')
daten2 = pd.read_excel('Tabelle2.xls')
daten3 = pd.read_excel('Tabelle3.xls')
set.symmetric_difference(daten1^daten2)

Dazu kommt dann aus "set.symmetric_difference(daten1^daten2)"
"TypeError: ufunc 'bitwise_xor' not ...

Kann ich leider erst am Montag, da ich den Rechner jetzt nicht bei mir hab.

Dann poste ich meinen Code und die Fehlermeldung die ich in dem Teil bekomme in dem ich vergleichen möchte.

In der .xls sind die führenden 0 vorhanden. Habe in Excel auch die Formatierung der Zellen schon geändert im Text Zahl oder sogar Sonderformatierung aber es funktioniert nicht.

Für mich sind die Zahlen mit oder ohne führende Null identisch. Mir kommt es auf den neuen Stellen nach der null an.

Hallo zusammen,
Ich bin der neue ;)
Ich hab jetzt ein paar Stunden verzweifelt versucht 2 Excel Datein miteinander zu vergleichen. Hier muss ich nur wissen ob alle Datensätze die in Datei A stehen auch denen aus Datei B und C entsprechen. Also B und C sollten zusammen alles enthalten was in A steht ...