Sirius3 hat geschrieben: ↑Freitag 31. August 2018, 08:38 Deine Version von cv2 unterstützt keine Darstellung von Bildern. Wie man das hebt, steht in der Fehlermeldung. Wie hast Du cv2 installiert?

Mit dieser Anleitung: https://blog.helmutkarger.de/raspberry- ... pencv-3-2/

[GCC 6.3.0 20170124] on linux Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> import numpy as np >>> import cv2 >>> cap = cv2.VideoCapture(0) >>> cap.isOpened() True >>> while (True): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2...

Ihr müsst wirklich die genaue Fehlermeldung hier posten. Würde ich gerne machen. Ich bin aber noch bis Sonntag im Urlaub und habe den Raspberry nicht mit. Danach kann ich es gerne posten. Ich dachte vielleicht hat jemand schonmal ein Ambilight Programm in Python geschrieben und kann uns genauer wei...

Sirius3 hat geschrieben: ↑Freitag 24. August 2018, 11:08 Wo steht `Error- Befehl nicht gefunden`?

In Python unter dem eingegebenen Befehl.

Sirius3 hat geschrieben: ↑Freitag 24. August 2018, 11:02 „hat leider nicht funktioniert" ist eine schlechte Fehlerbeschreibung. Was passiert genau?

Da steht halt immer "Error- Befehl nicht gefunden".

Wie erfasst ihr denn das Videobild? Habt ihr einen HDMI Framegrabber oder wie genau soll das funktionieren? Habt ihr damit schon Frames bekommen? Wir gehen vom Fernseher/Bildschirm mit HDMI in einen Videograbber und dann in den Raspberry Pi. Wir bekommen leider nichtmal ein einfaches Bild geöffnet ...

Wo liegt denn das konkrete Problem? Und euch ist klar das ihr nicht die ersten seid, die so etwas machen? Wir haben schon viel gegoogelt, aber es gibt leider keine Hilfestellungen zu in Python geschriebenen Programmen. Alle Ambilights bei Google werden mit Hilfe von Hyperium gesteuert, das könnten ...

Liebe Python Profis, wir sind zwei Studentinnen der Medientechnik und kommen mit unserem Programmieren Projekt einfach nicht weiter! Wir sollen ein Ambilight bauen. Wir haben bereits Open CV installiert und wollen nun ein Programm in Python schreiben, welches mithilfe von OpenCV den Rand unseres Vid...