@paitn: Um eine Klasse wird man in der Regel nicht drum herum kommen. Eigenes Modul ist nicht zwingend. Da gelten nicht wirklich andere Richtlinien als bei nicht-GUI-Code. Wo das `Tk`-Objekt untergebracht wird, kommt darauf an was die Klasse repräsentiert. Wenn man eine hat, die das Hauptfenster rep...

Hier der Einzeiler für die vier Schritte im letzten Beitrag: result = df.groupby(["Kunde", "Jahr"]).sum().unstack(fill_value=0).stack().reset_index() # \_________________________________/\____________________/\______/\____________/ # 1 2 3 4

Mal ein Zeitvergleich: Das einfachste an Code was man machen kann: `sympy.primerange()` benutzen: #!/usr/bin/env python3 import time from sympy import primerange def main(): answer = input( "Make a list of of all primes to (please give a whole number): " ) start_time = time.monotonic() pri...

Dann hätte die KI eigentlich keinen IQ sondern einen EQ?

@Xethy: Anmerkungen zum Quelltext (ungeachtet der bisherigen Beiträge, da sind also sicher schon Sachen dabei die bereits gesagt wurden): Kommentare sollen dem Leser einen Mehrwert über den Code geben. Faustregel: Kommentare beschreiben nicht *was* der Code macht, denn das steht da bereits als Code,...

@Dennis89: Wenn man schon `attrs` an Bord hat, dann macht `namedtuple` fast gar keinen Sinn mehr, ausser man braucht tatsächlich noch die Eigenschaft eines Tupels, also hauptsächlich das man eine Länge hat, auch mittels Index auf die Elemente zugreifen kann, und über die Elemente iterieren kann. Fal...

Ich würde für das Ergebnis eine eigene Klasse erstellen. Ob man dann noch einen übergeordneten Datentyp braucht, der beides zu einem Wert zusammenfasst, ist wahrscheinlich diskussionswürdig. Einerseits könnte man das auch in einem Tupel zusammenfassen, andererseits bin ich persönlich mindestens ab d...

@Dennis89: Also ich würde hier kein Wörterbuch verwenden. Wörterbücher mit einem festen Satz an Zeichenketten als Schlüssel sind IMHO Objekte. Für die Eingabe hast Du ja schon Klassen. Und die Umwandlung geht ja auch in die andere Richtung mit `cattrs.unstructure()` wenn man das dann an den Browser ...

@Fuddl: Kleine Anmerkug zu den Namen: Die könnten und sollten wahrscheinlich alle besser gewählt werden. Wie ``{"handeln":5}`` jetzt beispielsweise einen Spieler repräsentieren soll ist mir nicht wirklich klar. Bei Spieler denke ich eher daran das der einen Namen hat, bestimmte Fähigkeiten...

@python88: Anmerkungen zum Quelltext: Konstanten werden per Konvention KOMPLETT_GROSS geschrieben. `weekdays` ist auch Konstant und sollte ausserhalb der Funktion definiert werden. Wobei das überhaupt gar nicht benutzt wird. Ja, das steht in einem `enumerate()`-Aufruf, aber der Wert `day` wird dann ...

@Axel58: Nicht irgendwo im Internet suchen, sondern in der Dokumentation. Wenn man dort "->" in die Suche eingibt, kommt man zu zwei Suchtreffern: dem Abschnitt „Function Annotations“ im Tutorial, und der entsprechenden Stelle im Abschnitt „Function definitions“ in der Sprachreferenz. Das ...

Habe mir `parce` mal angeschaut und wie man damit die entsprechenden Textstellen finden kann: #!/usr/bin/env python3 from functools import partial import parce from parce.lang.lilypond import LilyPond SOURCE_TEXT = R""" \version "2.22.2" violine = { \clef "treble" ...

Auch schon etwas älter aber jünger als PyCells: https://pypi.org/project/promised/

@Bykl: Du hast gesagt bei Spyder in den Präferenzen steht ``/Users/ottomotto/opt/anaconda3/bin/python`` also hast Du da offenbar ein von Anaconda installiertes Python. Wenn damit aus Spyder heraus der Python-Code ausgeführt wird, dann muss man für *dieses* Python auch die Packages installieren. Oder...

Das ist ja letztlich etwas das man völlig losgelöst von der konkreten Webanwendung und Django einfach mal mit einer einfachen handgeschriebenen HTML-Datei mit einer Tabelle ausprobieren kann. Und wenn das dort so klappt/aussieht wie man das haben möchte, kann man das auf den Mathetrainer übertragen....

Wo Du gerade „Einheiten“ erwähnst — kennst Du https://pint.readthedocs.io ?

Offenbar wird hier Anaconda benutzt, das ist ja auch nicht ganz unwichtig als Information. Anaconda hat openpyxl als Package, dann sollte man das nicht mit pip installieren.

@Pitwheazle: Wo hast Du denn ausserhalb von Tabellen Zellen‽

Wie fast immer bei Performance-Fragen: Messen wie viel das im Vergleich zum Rest ausmacht und ob es sich lohnt da was dran zu optimieren.

Und vielleicht interessiert Dich `functools.cached_property()` wenn sich der Wert nicht ändert. Das wird nur einmal beim ersten Zugriff tatsächlich berechnet.

@kiaralle: Das ist eine gruselige Vorstellung. Wenn es einen High-Wert gibt dann sollte man den immer mit verwenden auch wenn der ”immer” 0 ist. Das sind so Annahmen die halt gerne mal *nicht* stimmen, und sei es nur im Fehlerfall wo dann viel zu grosse Werte nur deshalb nicht auffallen weil man da ...