Das Problem an Bewegungsmeldern ist, dass man nicht sieht ob jemand am Kommen oder Gehen ist. Durch zusätzliche Werte und deren Änderung wie Kohlendioxid (0 - 4000 ppm), Temperaturwerte (-20°C - 40′C) oder evtl. gar Zeiten (Alltagsroutinen) lässt sich die Anwesenheit deutlich besser definieren. Also...

Richtig im Smart-Home-Bereich. Wie oben genannt wollen wir eine intelligente Möglichkeit, um die Präsenz-/Anwesenheit einer Person im Raum herauszufinden. Aufgrund verschiedener Sensoren (Bewegungsmelder, Präsenzmelder, CO2-Sensor, Temperatursensor ect.) lässt sich darauf schließen ob eine Person nu...

Okay das hilft mir schon mal ein bisschen. Da die Sensordaten (Labels) für jeden Haushalt unterschiedlich sind muss das ganze demnach als Reinforced ML Modell implementiert werden. Auf dem Zielsystem befinden sich die Verlaufsdaten mit jeweils Päsenz/keine Präsenz (bisher vom Nutzer gesteuert). Nun ...

Hey Leute, von meiner Firma hab ich ein Projekt über maschinelles Lernen erhalten. Nun habe ich mich ein/zwei Wochen mit der Theorie beschäftigt und Kurse (z.B. Google Crash Course) mit Tensorflow durchgeführt. Ich verstehe nun wie man ein Modell aufbaut allerdings werden nirgends Informationen bere...