Ich weiß ja nicht, wie es dir geht, aber ich würde lieber eine Funktion dafür haben, als 140 Wörterbucheinträge manuell zu erledigen.... wenn ich jetzt 140.000 hätte, würde ich ja auch nicht auf die Idee kommen, da manuell vorzugehen..also warum sollte ich es bei 140 tun?

Gibt Ich habe ein Dataframe und die Spalte die ich gerne bearbeiten würde enthält 140 verschiedene Einträge. Ich möchte den Einträgen numerische Werte zuordnen, also 140 numerische Werte, die jeweils eine Kategorie darstellen, um danach mit den Werten weiterarbeiten zu können. Manuell wüsste ich wie...

Hi zusammen, ich versuche es in der Forumsgruppe für Panda etc nochmal: Mein Dataframe: Projektnr | Teilprojektnr | Abteilung | Mitarbeiter | 1 | a | A | 1 1 | a | B | 1 1 | a | C | 2 1 | b | A | 1 1 | b | B | 1 2 | c | A | 3 Mein Ziel: Projektnr | Anzahl Teilprojektnur | Anzahl Abteilungen | max Mi...

Danke, die Ausgabe ist tatsächlich so, wie ich sie gerne hätte! Aber kann ich die Ausgabe auch in einen Dataframe packen? So dass alle Werte also gleich in einen neuen Dataframe gespeichert werden. Denn ich würde ja gerne mit den Werten weiterarbeiten. Sorry, ich bin noch Anfängern und habe leider k...

Mein Dataframe: Projektnr | Teilprojektnr | Abteilung | Mitarbeiter | 1 | a | A | 1 1 | a | B | 1 1 | a | C | 2 1 | b | A | 1 1 | b | B | 1 2 | c | A | 3 Mein Ziel: Projektnr | Anzahl Teilprojektnur | Anzahl Abteilungen | max Mitarbeiter 1 | 2 | 5 | 2 2 | 1 | 1 | 3 Ich möchte als alle gleichen Proje...

Okay nein, damit habe ich nur die Summe aller Zeilen der Spalte in jeder Zeile stehen ^^

Ja du hast Recht, also müsste ich es umwandeln in folgendes?

splt = df['Anzahl'].str.split()
df['Anzahl'] = len(splt)

Hi, wie kann in einer Spalte des Dataframes einen String an den Leerzeichen teilen und die Blöcke addieren? Beispiel row| id | Anzahl 0 | id1 | 012 234 345 1 | id2 | 012 234 345 542 2 | id3 | 123 234 und raus kommen soll 0 | id1 | 3 1 | id2 | 4 2 | id3 | 2 Was ich mir bisher überlegt habe. # Trennen...

Hi, ja es gibt noch ein Haufen Input Parameter. Aber die Feature Auswahl möchte ich gar nicht zur Frage stellen, hier weiß ich was ich hinzuziehen kann. Meine Fragestellung war wohl aber auch nicht klar ausgedrückt. Eigentlich geht es mir tatsächlich nur um das Target. Wie soll ich damit umgehen, da...

Hi, ich bräuchte mal ein paar Denkanstöße und würde mich über einen interessanten Austausch freuen. Ich versuche mich aktuell an einer Machine Learning Lösung. Zunächst einmal hier beispielhaft ein Ausschnitt aus dem Dataframe. row | Aufgabe | Abteilung | Unterabteilung | Kosten 0 | 1 | Abteilung 1 ...

Hi, Ich übe mich gerade etwas im Visualisieren von Daten und habe mir dafür ein einfachen Dataframe genommen, der unter anderem die Spalten "Dauer" (in Arbeitstagen), "Monat" und "Ausleihe" enthält. Ich möchte nun die mittlere Ausleihdauer für die einzelnen Monate visua...

Hab es jetzt mit eurer Hilfe hinbekommen so wie ich es brauche:
Vielen Dank!

Hallo, ja, ich versuche es an einem Beispiel aufzuzeigen: Ich habe ein Dataframe, der sieht so aus Index | ID | Erstellt | Kennzahl 0 | 1490 | 01.01.2012 | K294837531 1 | 9284 | 01.04.2012 | K920583921 2 | 2910 | 15.04.2012 | K821839202 ........... Nun möchte ich die Spalte "Kennzahl" mein...

Hat niemand ein Tipp für mich? :/

HI, ich habe eine Dataframe, in dem ich eine Spalte zeilenweise durchgehen möchte. Dabei soll aber jeweils nur die 5+6 Stelle des Eintrags betrachtet werden, wenn die Länge 10 ist. Anschließend soll der Eintrag der 5+6 Stelle einer Kategorie zugeordnet werden, also zb '10' ist Kategorie 1, '11' ist ...

Danke, hat funktioniert ! :-) Habe nun folgendes abgeändert: s = "SELECT * from schema_name.view_name" 'Schema_name', und 'view_name' sind natürlich nur Platzhalter für den in der Datenbank festgelegten Namen des Schemas und in dem Fall, der von mir verwendeten View. Das mit dem search_pat...

Hi, ich bin neu hier und komm gerade nicht weiter. Ich hoffe ihr könnte mir in die richtige Richtung helfen. Ich habe eine postgresql DB, und habe die Daten in einen Dataframe geladen. Hat alles soweit super funktioniert und ich konnte weitermachen. Nun hat sich aber die Datenbank geändert, und zwar...