Hi, binary_crossentropy passt da nicht. Schau mal hier: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/BinaryCrossentropy Da müssen die Labels entweder 0 oder 1 sein, das Wort binary ist dir ein Begriff? Hier alle Loss Funktionen von Tensorflow https://www.tensorflow.org/api_docs/python/...

Jupyter Notebooks sind eine geile Sache, wenn man weiß was sie können und wofür sie weniger geeignet sind.

Zum Kennenlernen und experimentieren benötigt man noch nichtmals eine lokale Installation.

Nur ein Google Konto und diesen Link: https://colab.research.google.com/

Viel Spaß.

Hi, für mich stellt sich die Frage, wie viel Aufwand ist es dafür eine automatische Lösung selbst zu programmieren im Vergleich dazu ein kostenloses Tool zu verwenden, mit dem man mehrere PDF zu einer PDF zusammen führen kann. Ich muss das nicht 100x am Tag im Job oder privat machen und verwende wen...

Hallo Hense,

ich finde das hier https://pypi.org/project/mathutils/
und hier https://gitlab.com/ideasman42/blender-mathutils

Hallo jupa, kann es sein, dass du viel mit Tabellenkalkulation z.B. Excel arbeitest? Wenn man dort in die Zelle A3 den Ausdruck = A1+A2 ( äquivalent zu SUMME(A1,A2) ) reinschreibt und dann die Zellen A1 oder A2 verändert, wird automatisch der Wert in A3 neu errechnet. Es wurde ja schon oben erklärt ...

Ich bin auch auf der Suche nach jemandem, der mir kostenlos eine PV-Anlage aufs Dach baut und eine Wärmepumpe montiert. Aber irgendwie wollen die alle Geld dafür haben. Du solltest mal deine "kostenlos" Erwartungshaltung überdenken. Der beste Webserver ist der bei dir lokal zuhause steht u...

Hallöchen,
diese Problematik ist bekannt und es wird daran gearbeitet. Siehe hier: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/15744
Ich habe keinen Mac und kann die dort auch angebotenen Abhilfen nicht ausprobieren.

Hi Tobi, schau dir mal diesen Youtube Channel und diese Playlist hier an: https://www.youtube.com/watch?v=70MQ-FugwbI&list=PLRqwX-V7Uu6ZV4yEcW3uDwOgGXKUUsPOM Hier ist das Online Buch dazu: https://natureofcode.com/ Der Code ist zwar in Processing, das ist Java ähnlich, ist aber ohne Probleme in ...

Hi kleiner Fritz, da du schon mit Numpy arbeitest, hier mal ein Code Snippet wie ich das mal vor Jahren "gelöst" habe. Aus eigener Erfahrung kann ich sagen, das ich viel durch anderer Leute Code gelernt habe. Viel Spaß bei deiner Reise in die Python Welt. import numpy as np matrix = [[8, 2...

Die Beschreibung zu UGL 5.0 findest du hier. https://www.gc-gruppe.de/sites/default/files/inline-files/UGL_5.0_0.pdf Wenn es nichts fertiges gibt, na dann weißt du was zu tun ist :-) Edit: Mit dieser kostenlosen Software hier hast du sogar ein Tool zum Testen deiner selbst erstellten UGL Dateien. ht...

Etwas deutlicher, einfach mal die Meldung übersetzen, dann ist es vielleicht verständlicher: Warnung zur veralteten Version: Pyarrow wird in der nächsten Hauptversion von Pandas (Pandas 3.0) eine erforderliche Abhängigkeit von Pandas sein. (um leistungsfähigere Datentypen wie den String-Typ Arrow un...

Ich bin noch dabei, wenn es die Zeit erlaubt. MIr ist aufgefallen, dass die Aufgaben extrem verklausuliert erklärt werden, ganz anders als die Jahre vorher. Ich gehe davon aus, dass dies gemacht wird, um die Nutzung von ChatGPT zu erschweren. Ich weiß nicht, wie ich diejenigen im Leaderboard bewerte...

@Manul: Ich habe zuerst tatsächlich Code geschrieben, der die zusätzlichen leeren Spalten und Zeilen erzeugt und in eine neue Karte eingefügt hat.

Nach dem ich einige Tage durch viröse Positivität liegen lassen musste, war die heutige Aufgabe wieder ein gutes Beispiel dafür, dass man mit der Implementation des Beispiels so wie es gezeigt wurde bei Teil 2 nicht mehr weiter kommt. Hier mal mein Code: from sklearn.metrics import pairwise_distance...

Moin Moin, bin spät dran und konnte heute abend nur Tag 4 nach holen. import re points = 0 cards = [] for t1, t2 in [line.strip().split('| ') for line in open('input.txt')]: win = list(map(int, re.findall(r'\d+', t1))) id, win = win[0], set(win[1:]) have = set(map(int, re.findall(r'\d+', t2))) same ...

Teil 2 konnte man leicht in den Code von Teil 1 integrieren, da man nur anders aufsummieren musste. Und regex kann hilfreich sein, hier reicht imho überall ein simples "split". ;-) import math data = [line.strip().split('; ') for line in open('input.txt')] limit = {'red': 12, 'green': 13, ...

Nachdem mein erster Code für Teil 2 glücklicherweise für die Beispieldaten schon ein falsches Ergebnis ausgab, konnte ich durch Anpassung der Liste pairs das Problem schnell lösen. # Part 1 summe = lambda f : sum(int(f'{num[0]}{num[-1]}') for num in [''.join(ch for ch in line if ch.isdigit()) for li...

Du meinst aber doch sicherlich minuten, rest_in_sekunden = divmod(gesamtzeit_in_sekunden, 60) und dann weiter stunden, rest_in_minuten = divmod(minuten, 60) tage, rest_in_stunden = divmod(stunden, 24) jahre , rest_in_tage = divmod(tage, 365) print(jahre, rest_in_tage, rest_in_stunden, rest_in_minute...

Die IT-Branche ist riesengroß, da gibt es mehr Berufsfelder als mancher Gehirnzellen hat. Überlegt dir was du machen willst, was macht dir Spaß. Dann mach dich schlau was für Firmen es in deinem Umfeld gibt, die was mit IT machen und informiere dich über diese Firmen. Dann mach mit einigen oder alle...

Wenn du schon einen Pandas DataFrame hast, warum dann Numpy zum sortieren verwenden?
Das kann Pandas auch.
Siehe hier: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... alues.html