Guten Tag zusammen!

Ich bin momentan dabei Pygame zu lernen. Ich hatte vor mit einem Rechteck und per Kollision einen Button zu erstellen, welcher schön aussehen sollte, weshalb die Ecken rund werden sollten.
In der offiziellen Pygame Dokumentation steht dazu folgendes :
pygame.draw.rect() draw a ...

Hallo blackjack!

Vielen Dank für deine sehr ausführliche und hilfreiche Antwort, ich habe mich lange damit beschäftigt.

Von vielen Sachen, die du erwähnt hattest, hatte ich bis jetzt noch nie gehört.

Allerdings hätte ich noch einige Fragen:

l.30: Warum ist Code.Wiederholung so schlimm wenn eine ...

@Pedossi: bevor man anfängt, da neue Funktionalität zuzubauen, sollte man erstmal das jetzige aufräumen. Benutze kein `global`. Alles was eine Funktion braucht bekommt sie über ihre Argumente und Ergebnisse werden per `return` zurückgegeben. Du dagegen hast zwei Funktionen, die sich rekursiv ...

Guten Tag zusammen!

Ich habe mich letztens damit beschäftigt, ein 4-gewinnt Spiel mit Python zu programmieren. Es ist lediglich in der Konsole, funktioniert aber auch soweit. Jetzt kam mir in den Sinn, dass ich dafür einen perfekten Gegenspieler programmiere, weil ich es faszinierend finde wie ...

Ja, aber warum denkst Du, dass Du das in eine Liste packen mußt?


Ich dachte, dardurch wird die "Prediction" genauer, deswegen wandelt man das Foto auch in Graustufen um, da das Ergebnis dann noch genauer ist. Sehe ich da was falsch? Übrigens beim Trainieren des models habe ich dies ebenfalls ...

__deets__ hat geschrieben: Sonntag 7. April 2019, 20:28 Was ist

[prepare("Zwei.png")]

für ein Objekt deiner Meinung nach?

[prepare("Zwei.png")] führt zu einem png Bild von einer Handgeschriebenen 2. Und das model soll jetzt erkennen, dass dies auch eine zwei ist.

Guten Tag zusammen!

Ich habe abermals eine Frage. Aber hier erstmal der Code:
import cv2
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os

CATEGORIES = ["null", "eins","zwei","drei","vier","fuenf","sechs","sieben","acht","neun"]



def prepare(filepath):
IMG ...

Moin Pedossi,

der MNIST Datensatz besteht aus 60000 Trainings- und 10000 Testbildern im Format 28x28 Byte (uint8) als 2D numpy.ndarray
sowie die Labels als 1D Arrays mit den Werten von 0 bis 9.
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
print(X_train ...

Guten Tag zusammen!

Ich hatte mir vorgenommen, mich mit Tensorflow zu beschäftigen und bin nach kurzer Zeit auf ein Thema für Einsteiger gestoßen.

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train,y_train),(x_test,y_test) = mnist.load_data()
x_train = tf.keras.utils.normalize(x_train,axis=1)
x_test = tf ...

Tholo hat geschrieben:Mit der Idee scheinst du nicht alleine zu sein.
Github hat sowas schon

https://github.com/fr31/spotifylyrics
https://github.com/cjlh/spotify-lyrics

Das ist perfekt! Ich danke Ihnen!

Guten Tag!

Ich hatte letztens den Einfall, dass man doch ein Programm machen könnte was den aktuellen Spotify-song erkennt und dann automatisch nach den Lyrics sucht und diese an die Wand beamt. Das mit dem Lyrics finden geht ja leicht, aber weiß einer hier ob es entweder direkt eine Spotify-Api ...