Ich habe mich jetzt auf Version 2 entschieden, verstehen und verändern ;)

Aufbau des Test Dataframes
EXAMPLE = pd.DataFrame(
{'error': [2589, 1223, 2539, 2539],
'start': ['2024-09-02T14:49:46', '2024-09-02T14:50:11', '2024-09-02T14:54:34', '2024-09-02T14:56:34'],
'end': ['2024-09-02T14:52:14 ...

@__blackjack__:

Die Daten sind alle auf die jeweiligen dtypes gerbracht (DateTime, int, ...)

Aktuelle habe ich zwei Weg im Kopf
Über Min/Max TimeStamp einen Dataframe mit 1Min erzeugen und dann mit .apply() maskieren ob Startzeit <= Feldwert UND Feldwert >= Endzeit. Mit dem Ergebnis kann ich dann ...

Hallo zusammen,

Ich bekomme aus einer aufbereiteten Log-Datei Fehlerdaten: Fehler, Datum Beginn Fehler, Datum Ende Fehler.

Je nach Fehler kann es sein, dass der <1 oder bis zu +30min sein kann. Daher würde ich gerne sehen, wieviele Fehler ich pro Minute habe.
Beispiel:

Number Start End
2589 2024 ...

Ich kenne mich bei Selenium nicht aus, aber nach einem kurzen Blick in die Doku (https://selenium-python.readthedocs.io/ ... ments.html) wäre ich eher für 4.5 byTAG Name?

So, nach kurzer GitHub nachschauen bin ich draufgekommen, dass ich die Angabe falsch gelesen habe. Daher ist die Frage von oben hinfällig

Ich verzweifel gerade an Tag 08. Selbst bei den Testdaten komme ich auf keinen grünen Zweig.
Testdaten 1: 2 Schritte ['AAA', 'CCC'] in RIchtung: ['R', 'L']
Testdaten 2: 4 Schritt ['AAA', 'BBB', 'AAA', 'BBB'] in Richtung: ['L', 'L', 'R', 'R']
Laut Angabe sollten aber 6 Schritte bei Testdaten 2 ...

Nach dem ich zunächst zwar das Testbeispiel von ohne Probleme geschafft habe, war natürlich das gesamte falsch :D
Wobei es bei mir nicht Spezialfall sondern die Wiederholung die ich nicht berücksichtigt hatte ;)

Ich beschränke meinen Code auf das Suchen der Zahlen:
def get_numbers(text: str ...

Meine Gedanken:

Wieso bei csv_section noch den Untertyp "object_type" obwohl du ihn im weiteren Verlauf nicht nutzt?
Die for-Schleife kann man aus dem with-Block rausnehmen.
Das abfangen vom AT gefällt mir nicht, ob es eleganter geht?


for line_number, row in enumerate(csv_reader, start=1 ...

Hallo Anuschka,

Verarbeitest du die kombinierte Excel Liste dann weiter mit Python?

Ansonsten wenn du die Daten schon im Excel hast schau dir Tabellen Abfragen in Excel dann Excel kann das nämlich auch

@klabue:
Nutzt du einen PC oder einen Raspberry zur Datenerfassung? Weil für RPis gäbe es natürlich auch noch passende HATs die in dem Preisbereich liegen:
https://www.hwhardsoft.de/deutsch/projekte/m-bus-rpi-hat/

Wobei ich selbst nicht damit gearbeitet habe, sondern nur kurz die Glasgoogle bemüht ...

So: Erklärung hier:
https://www.stechies.com/python-infinit ... 20infinity.

@klabue:
Welche Kabellänge ist zwischen Serialadapter und USB Port am PC? Ist vielleicht sogar noch eine Verlängerung dazwischen? Ich hatte teilweise unerklärliches Verhalten vor einigen Jahren mit Verlängerungen. Die USB Spec ist bei 5m aus. Vielleicht mit einer aktiven Verlängerung schon probiert ...

Hallo Ramo.2022,

ich probiere gerade deine Vorgehensweise zu verstehen.

Als Hinweis:
Pfaderstellung: Bitte mit pathlib und nicht mit strings zusammenstückeln, hier kann man auch sehr komfortabel mit rglob die passenden Dateien durchsuchen
Wieso nimmst du nicht von Anfang an read_csv? Das geht ...

Hallo Ramo.2022,

ich probiere gerade deine Vorgehensweise zu verstehen.

Als Hinweis:
Pfaderstellung: Bitte mit pathlib und nicht mit strings zusammenstückeln, hier kann man auch sehr komfortabel mit rglob die passenden Dateien durchsuchen
Wieso nimmst du nicht von Anfang an read_csv? Das geht auch ...

Ungetestet / Idee:
Ich arbeite bei soetwas immer mit "masking"
Als Beispiel:

mask = (data['date'].dt.year == 2022) & (data['date'].dt.month == 4) & (
~data['project_department'].isin(['abc']))

temp = data[mask].reset_index()

Daher die Frage, funktioniert es mit?

date_mask = (dat['zeit ...

Was spricht dagegen deine Objekte als dict abzuspeichern?
Das würde mit json funktionieren und mit __dict__ / vars das Objekt in eine json zu schreiben? siehe hier: https://stackoverflow.com/questions/615 ... cts-fields

@Dennis89: Warum partial() nutzen? Hat das besondere Vorteile? Man könnte die Argumente doch einfach per lambda-Funktion einfügen, dann fällt ein import weg und ing_datascience muss sich nicht über partial() den Kopf zerbrechen (falls lambda-Funktionen bekannt sind).

ok_button = tk.Button(window ...

Wie schon __blackjack__ geschrieben, zunächst die Spalte in datetime bringen (Stichwort: parse dates) danach kannst du die Zeitreihen sehr komfortabel gruppieren (Stichwort: Grouper) in deinem Fall würde sich TimeGrouper anbieten.

....und was ist bitte mit der Beantwortung der Frage?
Oder machen wir es mal anders herum: Kannst du mir bitte einen einigermaßen übersichtlichen objektorientierten Python Quellcode eines Spiels wie z.B. "Tetris, Pacman, 4 gewinnt, McMinesweeper" oder ähnliches verlinken, wo alle oder möglichst ...

Am Anfang hat du keine keine Datei. Daher ist das auch leer (siehe 1. Ausführung).
Beim 2. Mal steht aber auch schon etwas in der Datei. Diese Liste liest er aber nur als String ein. Siehe deine Ausgabe unter:
pings.json: ["[10, 20, 5]", 1]
Das ist eine Liste aus 2 Typen: Ein String der aussieht ...