Hallo,
ich habe ein Subplotgrid
import matplotlib.pyplot as plt
ax1=plt.subplot2grid((3,2), (0,0), rowspan=3)
ax2=plt.subplot2grid((3,2), (0,1))
ax3=plt.subplot2grid((3,2), (1,1))
ax4=plt.subplot2grid((3,2), (2,1))
in einer Schleife mit beliebig vielen durchläufen wird der Inhalt dieser ...
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- Donnerstag 9. August 2018, 09:56
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- Thema: Farbe des letzten Plots
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- Mittwoch 27. Juni 2018, 10:38
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- Thema: matplotlib maximized figure speichern
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Re: matplotlib maximized figure speichern
Danke. Das hat mir zum Teil schon mal geholfen, aber leider hilft das auch nicht bei allen Plots - vor allem wenn eine Legend dabei ist.
- Dienstag 26. Juni 2018, 14:44
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- Thema: matplotlib maximized figure speichern
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matplotlib maximized figure speichern
Hallo,
wie der Name schon sagt, würde ich gerne ein paar Plots die ich gemacht habe, automatisch als "maximized" speichern.
Als Backend wird 'TkAgg' verwendet. Das Zoomend oder maximieren des Plots funktioniert noch recht gut:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(....)
wm = plt.get ...
wie der Name schon sagt, würde ich gerne ein paar Plots die ich gemacht habe, automatisch als "maximized" speichern.
Als Backend wird 'TkAgg' verwendet. Das Zoomend oder maximieren des Plots funktioniert noch recht gut:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(....)
wm = plt.get ...
- Mittwoch 27. Dezember 2017, 15:44
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- Thema: einlesen einer speziellen datei
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Re: einlesen einer speziellen datei
super. danke. 
- Mittwoch 27. Dezember 2017, 14:41
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- Thema: einlesen einer speziellen datei
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Re: einlesen einer speziellen datei
@Sirius3
Danke für die Hilfe. Wenn ich das so mache erhalte ich aber immer:
Danke für die Hilfe. Wenn ich das so mache erhalte ich aber immer:
Code: Alles auswählen
File "E:/....", line 36, in tofloat
return float(s.replace(',', '.'))
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'- Mittwoch 27. Dezember 2017, 11:56
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- Thema: einlesen einer speziellen datei
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einlesen einer speziellen datei
Hallo,
ich komme leider grad gar nicht weiter mit dem Einlesen einer Datei und wollte mal für eien elegante Lösung dafür bei euch nachfragen.
Habe sie mal hier angefügt sollte man die Datei brauchen.
https://drive.google.com/open?id=1TwxbXQK0WtQpBiRYGKtigmBro2fcoAz7
In 4 Spalten sind ...
ich komme leider grad gar nicht weiter mit dem Einlesen einer Datei und wollte mal für eien elegante Lösung dafür bei euch nachfragen.
Habe sie mal hier angefügt sollte man die Datei brauchen.
https://drive.google.com/open?id=1TwxbXQK0WtQpBiRYGKtigmBro2fcoAz7
In 4 Spalten sind ...
- Freitag 20. Oktober 2017, 12:38
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- Thema: numpy array
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Re: numpy array
Wow. Danke für die Antwort. Da hab ich jetzt viel gelernt. So richtig ist mir Python eben noch nicht vertraut, obwohl ich recht viel Matlab Erfahrung habe. Bzgl. der kHz - das ist einfach ein Fehler und sollte Hz sein - ist aber schon berücksichtigt.
- Freitag 20. Oktober 2017, 12:04
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- Thema: numpy array
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Re: numpy array
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from tkinter import filedialog as tk_FileDialog
plt.close("all")
def getFileDialogTitle(msg,title):
if msg and title:
return "%s - %s" % (title, msg)
if msg and not title:
return str(msg)
if title and not msg:
return str(title ...
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from tkinter import filedialog as tk_FileDialog
plt.close("all")
def getFileDialogTitle(msg,title):
if msg and title:
return "%s - %s" % (title, msg)
if msg and not title:
return str(msg)
if title and not msg:
return str(title ...
- Freitag 20. Oktober 2017, 09:11
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- Thema: numpy array
- Antworten: 5
- Zugriffe: 1292
numpy array
Hallo,
ich habe folgendes Problem.
In einem Script lese ich aus einem Textfile in einer Schleife Zeilen mit 2 Messwerten pro Zeile ein.
import numpy as np
while True:
try:
zeile=zeilen[a]
zeile=zeile[:-1]
zeile=zeile.split('\t')
messwerte_.append(zeile[0::2])
a=a+1
except ...
ich habe folgendes Problem.
In einem Script lese ich aus einem Textfile in einer Schleife Zeilen mit 2 Messwerten pro Zeile ein.
import numpy as np
while True:
try:
zeile=zeilen[a]
zeile=zeile[:-1]
zeile=zeile.split('\t')
messwerte_.append(zeile[0::2])
a=a+1
except ...
