Hey, danke für die antworten. Die Argumente von .sum() zu nutzen, funktioniert natürlich, aber ich will die Daten auch noch anders bearbeiten.
Aber die Transponierte zu nutzen funktioniert sehr gut.

Hey! Ich möchte folgendes machen: Ich habe ein Array mit der Form (10,400), also 10 Zeilen mit je 400 Einträgen. Ich habe hier als Beispiel einfach mal ein Array mit zwei Zeilen und fünf Einträgen genommen, der Übersicht halber. Ich möchte jetzt das Array Spaltenweise weiterverarbeiten, zum Beispiel...

Darauf bin ich auch gestoßen, @__deets__, aber ich verstehe das Beispiel nicht wirklich. Die Bedingung scheint dort zu sein: durch 3 teilbar. Aber ich verstehe die Syntax nicht. (Ich bin blutiger Anfänger, aber das ist sicher leicht zu merken ).

Ah, ich glaube ich hab einen Weg gefunden.
Ich probiers mal aus, und stells dann ein : )

Ja, ich nutze numpy zum einlesen.
Allerdings weiß ich da leider auch nicht, wie ich sagen kann, dass nur bestimmte Zeilen nach Eintrag verarbeitet werden sollen. :K

Hallo! Ich stehe vor folgendem Problem: Ich habe Text(.dat) Dateien, die eine Reihe von Daten enthalten. Diese Daten sehen in etwa so aus: #timestamp counter frequency [Hz] energy [J] 1505923164.480557 1603 +0.0e+00 +7.2396e-03 1505923164.581423 1604 +1.0e+01 +9.9698e-03 1505923164.682232 1605 +1.0e...

Danke, so funktioniert es : )

Hallo! Ich hoffe, es gibt noch keine Frage zu diesem Thema, ich habe zumindest keine gefunden :) Ich möchte mit np.average Mittelwerte bilden. Das ist an sich kein Problem, wenn ich den Mittelwert für eine bestimmte Spalte berechnen möchte. Ich möchte jetzt allerdings nicht den Mittelwerte der gesam...

Oh, Danke für die rasche Antwort.

Das heißt also, ich muss doch die Daten in den Files ändern.

import matplotlib.pyplot as plt plt.plotfile('C:\Users\Hannes\Desktop\Bachelorarbeit\Messdatenzeug\pyro_end_700.dat', delimiter=' ', cols=(0, 1), names=('Number of shots / 1', 'Energy / J'), marker=' ', newfig=True) plt.plotfile('C:\Users\Hannes\Desktop\Bachelorarbeit\Messdatenzeug\pyro_end_950.dat...