ich habe mich noch weiter dran versucht

ich bekomme jetzt eine "verzerrte" Kurve, wie es eig von mir erwartet war
indem ich mir per for jeden X Wert hole und dazu das Noise addiere

k = []
for i in range(len(X)):
ki = np.sin(2 * np.pi * X[i]) + randomNoise()
k.append(ki)

https://i.ibb.co ...

Hallo,

ich hoffe ihr habt schöne Ostertage.

ich bestreite meine ersten Schritte mit Python im Rahmen einer Machine Learning Vorlesung.
Für eine Aufgabe mit dem Stochastic Gradient Descent, ist es erforderlich Daten (100 Datenpunkte) zu generieren.

Es sollen 100 Datenpunkte generiert werden (x,y ...