RuntimeWarning: divide by zero encountered in log (dass ich nicht durch 0 teilen sollte, ist mir klar, aber das tue ich doch gar nicht?) Das Geheimnis ist hier die Integer Division. Vergleiche selbst >>> x=np.arange(159,160000) >>> 1700/x array([10, 10, 10, ..., 0, 0, 0]) >>> 1700.0/x array([ 1.069...

Auch dein doofes Skript wird sich online mit Facebook verbinden um die gewünschten Daten einzusammeln. Dazu braucht es ein Token. Das ist natürlich richtig, aber es gibt da für mich doch einen Unterschied ob das scheitert weil der Nutzer seiner App auf dem Smartphone nicht den Zugriff auf bestimmte...

ich kapiere es nicht, sorry. In der Doku schreiben die immer so toll von einer App oder einer Website, aber ich will ja nur ein doofes Skript. Ich hab jetzt wieder von Stack overflow einen einfachen Code übernommen der mir meine Freunde listen soll. Hab mir dann auch meinen token besorgt, krieg aber...

Hallo, ich würde mir gerne alle Beiträge von einer öffentlichen Facebook Seite und die dann z.B. nach Stichwörtern durchsuchen oder mit regex matchen. Einen echten Sinn hat das ganze zunächst eigentlich nicht, das ist eher nur eine Spielerei. Ich habe dazu 2 Möglichkeiten gefunden, leider funktionie...

@BlackJack: Das ist richtig. Deswegen habe ich da ja auch selbst nochmal darauf hingewiesen. Trotzdem wollte ich nur zeigen das es generell möglich ist. Je nach Anwendungsfall ist Effizienz auch nicht immer ein relevantes Kriterium. Wenn man also zu faul ist sich für die 2 if eine eigene Funktion zu...

Generell auf subset prüfen gibt es natürlich schon. Das dürfte wohl nur ein deutlicher Mehraufwand sein weil die Information zusammenhängend nicht benutzt wird.

okay, dann hab ich das jetzt verstanden. Vielen Dank.

Ich glaub ich hab es doch hinbekommen, dass Ergebnis wäre dann allerdings schrecklich, insbesondere die sigmas werden ja mal gar nicht getroffen dabei sind die Daten noch nichtmal verrauscht. Vom Prinzip her wäre das so aber richtig? import scipy.optimize as opt import numpy as np def Gaus2D((x, y),...

Wie meine Daten aussehen ist ja im ersten Beitrag beschrieben. Ich verstehe aber nicht wie du das jetzt mit den Vektoren kombinieren meinst. So in etwa? Wie mache ich damit den Fit? import numpy as np def Gaus1D(x,x0,sigma): return np.exp(-np.power((x - x0)/(2.*sigma), 2.)) if __name__ == '__main__'...

okay jetzt weiß ich immerhin das mein eigentlicher Fehler ist wie ich aus xdata ydata zu dem "echten" data array komme. Meine Idee war jetzt daraus doch erst eine komplette Matrix zu machen und dann wie in Gaus2D ein ravel() darauf anzuwenden. Das scheint aber auch nicht richtig zu sein. d...

@trublu: es ist völlig egal, ob Du jetzt Daten auf einem regelmäßigen Raster hast oder nur einzelne Punkte. Die Optimierung läuft über alle bekannten Meßwerte, daher sollte Dein curve_fit genau so, wie Du geschrieben hast, funktionieren. Das tut er natürlich nicht, das es data in dem Code nicht gib...

Hallo nochmal, ich würde gerne einen 2D Gauß an meine Daten fitten. Mein Problem ist dabei allerdings, dass ich nur Messdaten auf der x und y Achse habe und die auch nicht äquidistant sind, allerdings auf den Achsen gleich. Der Gauß dient hier lediglich als hoffentlich einfacheres Beispiel, die echt...

oh man dämlich dämlich dämlich... ja natürlich, das wird funktionieren. Vielen Dank

eigentlich nicht. Ich hab ja keine festen y Werte, sondern da steckt ja auch ein Parameter drin der gefittet werden soll und das klappt so ja nicht oder?

Und der hat nur Endergebnisse hinterlassen und keinen Weg? Ist das eine gute Art der Dokumentation? ;-) Natürlich ist es das nicht. Ich kann aber nicht ändern was bereits passiert ist. Ich kann es jetzt lediglich für die Zukunft besser machen :) Dem kann ich nicht folgen. X sind verrauschte Messwer...

Hallo, ich soll einen (indirekten?) Fit nachbauen und hab da so meine Probleme mit. Ein ehemaliger Kollege hat das mal gemacht, er hat aber mittlerweile die Firma verlassen und kann nicht mehr gefragt werden. Und zwar gibt es Messgrößen x. Aus diesen Daten soll eine andere Größe y = f(x;a) bestimmt ...

ich hab mir das jetzt mal etwas selbst zusammengebastelt, bin damit aber noch nicht ganz zufrieden. Zumindest die Zahlenwerte in der Box hätte ich gerne am rechten Rand ausgerichtet, kriegt man das noch irgendwie hin? Geht das nicht doch generell eleganter? import numpy as np import matplotlib.pyplo...

Hallo erstmal, Kurzfassung der Frage: Kann man mit scipy eine Fit "zusammenfassung" ähnlich der stats box in ROOT in den Plot integrieren? Wer das nicht kennt dass ist einfach nur eine Box, die die Fitparameter mit Fehler und dem chi**2 / number degrees of freedom beinhaltet und irgendwo s...