Ja ich hab es gefunden .. Beim erstellen der CSV ist eine Leerzeile gewesen
Trotzdem Danke !!

@BlackJack
Ich versteh allerdings nicht warum :K

Danke @BlackJack

Nun steht ich leider vor dem nächsten Problem und sitze seit Stunden davor und finde den Fehler einfach nicht
con = sqlite3.connect("Mockup_Data.db")
cur = con.cursor()
cur.execute( "DROP TABLE IF EXISTS tbl_Material_Class")
cur.execute("CREATE TABLE tbl_Material_Class (Material ...

Uff ja .. In SQLAlchemy müsste ich mir mal einlesen ..
Hab es nun allerdings nun zunächst mal ehr primitiv gelöst.
Nun bekomme ich allerdings bei einer Zeile ein Problem ..

con = sqlite3.connect("Mockup_Data.db")
cur = con.cursor()
cur.execute( "DROP TABLE IF EXISTS tbl_Supplier_Class")
cur ...

So funktioniert es :
import csv
import sqlite3
import os
import glob



db = ("Mockupdata")
con = sqlite3.connect(db)
cur = con.cursor()

# traverse the directory and process each .csv file
for csvfile in glob.glob( "*.csv"):
# remove the path and extension and use what's left as a table name ...

@BlackJack

mit dem `os.getcwd()` will ich ja mein Arbeitsverzeichnis aufrufen in mein die Dateien vorhanden sind
Wie gelange ich denn sonst in das Verzeichnis?

Es dürfte eigentlich keine Daten mit einer falschen länge geben

@cofi

wenn ich es so schreibe : gibt er mir das :

@BlackJack Danke aber ich hab leider nicht sehr viel verstanden, von dem was du mir mitteilen wolltest :D


Da es mehrere CSV Dateien sind, die alle in einem Verzeichnis liegen und alle als einzelne Tabellen in eine Datenbank eingetragen werden sollen, habe ich mal das hier zusammengesucht und ...

Wie könnte ich denn nun das Programm variabler machen, so dass es die Spaltennamen eigenständig erkennt ?

@Sirius3
JAAA.. das scheint das Problem gewesen zu sein ..

con = sqlite3.connect("LGORT")
cur = con.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE invoice (LGORT_ID INTEGER, City TEXT, WERKS_ID INTEGER);")

with open('tbl_LGORT.csv') as input_file:
reader = csv.DictReader(input_file, delimiter = ";")
to_db ...

import csv
import sqlite3


con = sqlite3.connect("LGORT")
cur = con.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE invoice (LGORT_ID INTEGER, City TEXT, WERKS_ID INTEGER);")

with open('tbl_LGORT.csv') as input_file:
reader = csv.DictReader(input_file)
to_db = [(i["LGORT_ID"], i["City"], i["WERKS_ID"]) for ...

@Üpsilon

das ändert leider nichts ... der Fehler bleibt der selbe

@BlackJack
Ahh nun check ich es .. Sorry für das Brett vor meinem Kopf
Aber wie kann ich dieses Problem umgehen bzw. es lösen ?

Sorry bin leider echt blutiger Anfänger
versteh es trotzdem nicht

@BlackJack
versteh irgendwie nicht ganz was du mir damit sagen möchtest

@BlackJack

Hier mal ein Beispiel des Inhaltes:

LGORT_ID;City;WERKS_ID
1;Nuernberg;1
2;Nuernberg;1
3;Nuernberg;1
4;Nuernberg;1
5;Nuernberg;1
6;Nuernberg;2
7;Nuernberg;2
8;Nuernberg;2
9;Nuernberg;2
10;Nuernberg;2
11;Nuernberg;3
12;Nuernberg;3
13;Nuernberg;3
14;Nuernberg;3
15;Nuernberg;3
16;Nuernberg ...

Viele Dank für de Tipps !!

Hab es nun auch soweit alles um gesetzt:
import csv
import sqlite3


con = sqlite3.connect("LGORT")
cur = con.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE ivoice (Lgort_id INTEGER, City TEXT, Werks_id INTEGER);")

with open('tbl_LGORT.csv') as input_file:
reader = csv.DictReader ...

@Sirius3 Wo fehlt dort eine Klammer ?

Also wir haben mal das hier ausprobiert:

import csv
import sqlite3


con = sqlite3.connect("LGORT")
cur = con.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE invoice (col1 INTEGER, col2 TEXT, col3 INTEGER);")

with open('tbl_LGORT.csv') as fin:
dr = csv.DictReader(fin)
to_db = [(i["col1"], i["col2"], i["col3 ...

Hey Leute,
Ich bin noch blutiger Anfänger, also seid nicht zu hart zu mir :D

Ich habe mit ein paar Freunden ein kleines Programm geschrieben, welches Tabellen in CSV Dateien ausspuckt.
Das ist auch soweit alles gut so.
Nun wollen wir aber noch diese Tabellen in den CSV Dateien in eine SQLIte ...