@Hyperion

ja war vllt der falsche thread
Hat sich auf jedenfall durch die Signatur gekärt. Danke

Hallo,
ich bekomme diesen Fehler:

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xfc' in position 3: ordinal not in range(128)

Ich denke es liegt daran, dass einige Überschriften der Columns so angezeigt werden:
Papierm�hle
... sollten natürlich so sein "Papiermühle" oder zu mindest ...

@BlackJack

ja das versuche ich ja nebenbei auch zu machen ;-) Trotzdem will ich eben nebenbei weiter am eigentlichen Ziel arbeiten.
Das die Funktion nur den letzten Wert übergibt, war mir eigentlich auch klar.
Ich weiß bloß nicht, wie ich es mache, dass alle Werte nacheinander gespeichert werden ...

Um die alle zu speichern brauche ich wohl eine Laufvariable...?

@BlackJack wow super. Das hat schonmal richtig gut geholfen und läuft viel besser.
Daher sieht der Teil jetzt so aus:
-ich vergleiche
-und möchte die Werte als scalar value speicher
- diese hänge ich dann an mein DataFrame ran
-> Leider speichert er nur einen bzw. immer den selben Wert in meinem ...

Hi,
ich habe es ein bisschen anders gelöst, wenn wahrscheinlich auch umständlicher aber immerhin es klappt:
xold=-999
k=0
for line in qdat['Difference']:
xnew=line
if xold >0 and xnew < 0:
print qdat['Pegel'][[k]]
else:
print 'false'
xold=xnew
k=k+1
Aber vielleicht kann kann mir nochmal ...

Hallo ich brauche mal eure Hilfe,
Ich habe Abflusswerte und eine Zeitreihe dazu und will jetzt die Extremwerte herauslesen.
Ich habe die Differenz der jeweiligen Abflussdaten genommen
qdat['Difference']=qdat['Abflusswerte'].diff()

und würde jetzt gerne irgendwie sowas machen:

if value(x) positv ...

Hi,

hmm.. ok. ja von dem panda modul hab ich auch schon gelesen, aber wenn das skript erstmal läuft kann man es vielleicht immer noch ändern.Vielen Dank auf jeden Fall schon mal.
Es sieht jetzt inzwischen so aus:

# -*- coding: cp1252 -*-
import csv
import numpy as np
from numpy import *
from ...

Hallo,

ich bin ein völliger Neuling im Programmieren und mit Phython.
Vielleicht gibt es auch schon Einträge hierzu und ich sehe den Wald vor lauter Bäumen nur nicht.

- Ich lese eine Datei ein in diesem Format:
- und trenne die Spalten mit delimiter

f = csv.reader(open('datenname','r'), delimiter ...