und wie kann ich den RegEx mit einer Liste namens "flags" die folgendermaßen aussieht (Auszug) kombinieren? [ 'image/flag/UnitedKingdom.png', 'image/flag/UnitedStates.png', 'image/flag/UnitedStates.png', 'image/flag/UnitedStates.png', 'image/flag/UnitedStates.png', 'image/flag/UnitedStates...

Das kann schon sein...aber die Aufgabenstellung muss mit einem Regex gelöst werden :/

Hallo! Könnte mir jemand bei folgendem "Problem" helfen: Ich habe folgende Links aus einer Homepage extrahiert (kleiner Auszug): <img src="image/flag/France.png"/>, <img src="image/flag/Canada.png"/>, <img src="image/flag/Germany.png"/>, <img src="image/f...

wenn ich meinen Datenframe über csv speichern will:
Kommt die Meldung:

AttributeError: 'list' object has no attribute 'to_csv'


Wie kann ich das beheben?

Kann mir jemand weiterhelfen?

Wie speichert man in Python Daten z.B. aus einer Tabelle (Pandas) in einem beliebigen Datenformat??

Danke

Ich habe mir gedacht die Aufgabe mit der pandas.read.html Funktion zu erledigen und die Tabellen einzeln auszulesen, aber wie verbinde ich das dann mit dem seed, crawl frontier und policy? Also für 2011 z.B. : import urllib2 import pandas as pd response = urllib2.urlopen('http://www.shanghairanking....

Das Problem ist dass ich die URL nicht öffnen kann mit: import urllib2 response = urllib2.urlopen('http://shanghairanking.com/de') html = response.read() kommt folgender Output: Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-14-ee84a4abc301>", line 2, in <module> response = urllib...

Hallo! Könnte mir jemand bei folgender Aufgabe weiterhelfen: Rufen Sie die Online-Version des Shanghai Rankings, der Top 500 Universitaten auf. Machen Sie sich mit der Struktur der Webseite vertraut. Crawlen Sie die Webseite und extrahieren Sie Daten fur alle Jahre, von 2003 bis 2014. Geben Sie an...

also habe das jetzt mal so angefangen und mir die Jahre in einer Liste gemerkt: reader = csv.reader(open("armutsgefahr.txt", "rb"), delimiter="\t") Read = [row for row in reader] Jahr= Read[0][1:10] Jahr Out[103]: ['2005', '2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011',...

@ Hyperion: kannst du mir nicht doch den Code dazu geben? Ich verstehe zwar deine Anweisungen und sie klingen auch schlüssig aber ich kann sie irgendwie nicht umsetzen (glaube ich bin zu doof :roll: ) Würde deinen Code innerhalb meiner Ausarbeitung natürlich zitieren. Du würdest mir sehr damit helfen

aber ich muss die werte der spalte doch dennoch davor aufsummieren oder?

du meinst die ABS Funktion?

naja.... in der Aufgabenstellung ist folgender Hinweis enthalten:

Die absolute Differenz der Einwohnerzahl in der Tabelle laender info und der Einwohnerzahl(
gesamt) in der Tabelle migrationshintergrund 2013; Hinweis: SQLite Funktionen

ja schon aber wie genau : cursor.execute('''SELECT einwohner_mio * 1000000 FROM laender_info ''').fetchall() Out[15]: [(652000.0,), (2000000.0,), (3000000.0,), (4000000.0,), (2000000.0,), (998000.0,), (12000000.0,), (3000000.0,), (2000000.0,), (4000000.0,), (6000000.0,), (2000000.0,), (2000000.0,), ...

ich muss nochmal nachhaken:

wie berechnet man die differenz von zwei Summen innerhalb einer SELECT Abfrage ?

ok... aber wie soll ich das jetzt in meine generierte Tabelle armutsgefahr mit den 3 Spalten 'Land' 'Jahr', 'Quote' übertragen??

Bin iwie total verwirrt weil das Format des csv so seltsam ist:

Das Jahr soll ja eine Spalte werden aber in der csv datei ist es eigentlich eine Zeile ?!

also wie kann in nur z.b. die Zeile von 'Brandenburg' abfragen?

super, vielen Dank. reader = csv.reader(open("armutsgefahr.txt", "rb"), delimiter="\t") for row in reader: print row ['Bundesland', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013'] ['Deutschland', '14.7', '14.0', '14.3', '14.4', '14.6', '14.5', '1...

wenn ich meine text datei als csv öffne: reader = csv.reader(open("armutsgefahr.txt", "rb"), delimiter=";") for row in reader: ...: print row sieht das Output folgendermaßen aus: ['Bundesland\t2005\t2006\t2007\t2008\t2009\t2010\t2011\t2012\t2013'] ['Deutschland\t14.7\t1...

funktioniert einwandfrei