Das habe ich in Plot 3 und 4 bereits getan; das war ja auch der Tipp bei Stack.

Leider sind die Wahrscheinlichkeiten, die ich dort erhalte, nicht korrekt; die Fläche des Histogramms entspricht nicht eins.

Wenn ich dann wieder das Histogramm normiere, sodass die Fläche eins wird, verändern sich die ...

Wenn du die normierten Häufigkeiten haben willst, dann musst du diese einfach berechnen. Summiere alle Elemente des Arrays, und dividiere das Array durch die Summe. Fertig.

Das ergibt ja leider auch nicht das richtige Ergebnis.


Array1 = numpy.random.triangular(10,15,20 , size=10**6)
NewArray1 ...

Hallo Leute,

ich habe leider ein Problem damit, meine Histogramme zu normieren.
Was bei einem Parametersatz klappt, klappt leider bei dem anderen nicht und umgekehrt und
alles was ich im Internet so finde, scheint mir nicht wirklich zu helfen.

Was genau habe ich vor?
Ich möchte ein Array von ...

Wenn Du ein Numpy-Array hast und etwas mit allen Zahlen in diesem Array machen möchtest, dann wendest Du die entsprechende Operation oder Numpy-Funktion einfach auf das Array an.

Das wusste ich nicht, aber ich finde es toll, wie einfach es ist! :D
Ich werde mich dann über das Wochenende mal mit ...

Okay, danke.

Ich sehe gerade, dass man bei numpy das float weglassen kann.
Bei sympy musste man es dazuschreiben, weil sonst beim Erstellen des Histogramms ein DataType-Fehler auftrat.
Anscheinend benutzt sympy für Zahlen einen anderen Datentyp als Python selbst und das musste mit float ...

Wow, danke!
Ich wusste nicht, dass Numpy soetwas auch kann!


Data = [ float(numpy.sin(numpy.random.triangular(0, 5, 10))) for i in range(0,10**5)]

plt.hist(Data ,bins = 55, color='maroon', normed=True)
plt.title('Error Distribution')
plt.xlabel('x-Achse')
plt.ylabel("Probability")
plt.show ...

Hallo Leute,

ich bin eigentlich noch ein absoluter Anfänger in der Programmierung und ich arbeite mich nun seit zwei Monaten in Python3 ein.
Ich möchte ein Programm schreiben, das Zufallszahlen x_1 bis x_5 erzeugt, die einer bestimmten Verteilung unterliegen.
beispielsweise ist x_1 dreieckverteilt ...