Also für Matalab gibt es da eine vorgefertigte Funktion:
https://www.mathworks.com/help/signal/ref/pmtm.html
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- Freitag 27. März 2020, 13:22
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- Thema: Frequenz analyse mit multi-taper methode
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- Freitag 27. März 2020, 10:44
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- Thema: Im Periodogramm eines Zeitsignal das Hintergrundrauschen fitten
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Im Periodogramm eines Zeitsignal das Hintergrundrauschen fitten
Hi, ich versuche von einem Signal das Hintergrundrauschen zu fitten. Dabei handelt es sich um rotes rauschen. Diesen Fit benötige ich um dann confidenc levels zu erzeugen. Für den Fit kann amn Robust autoregessive fitting methode (AR.1) verwenden aber isch weiß nicht wie! Es kommt noch dazu das mein...
- Freitag 27. März 2020, 08:40
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- Thema: Frequenz analyse mit multi-taper methode
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Frequenz analyse mit multi-taper methode
Hi zusammen, ich hab ein Zeitsignal was keine dieskreten abstände hab und möchte und möchte eine Frequenz analyse mit multi-taper methode durchführen (mit 4 tapern). Ist das in Python möglich. Also die Lücken können auch mal größer sein. Ich hab es bis jetzt immer mit lombscargle gemacht Hier ein be...
- Mittwoch 25. März 2020, 17:29
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- Thema: Frequenzanalyse und einseitiges confidenz level
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Re: Frequenzanalyse und einseitiges confidenz level
Hi Tobis, danke! Was hälst du von dieser Lösung: from scipy import stats import numpy as np arr = Ca_Fe alpha = 0.05 # significance level = 5% df = 8 # degress of freedom = 8 t = stats.t.ppf(1 - alpha/2, df) # t-critical value for 95% s = np.std(arr, ddof=1) # sample standard deviation n = len(arr) ...
- Mittwoch 25. März 2020, 13:05
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- Thema: Frequenzanalyse und einseitiges confidenz level
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Frequenzanalyse und einseitiges confidenz level
Hallo, ich war lange nict mehr hier. Ich hoffe ihr könnt mir weiter helfen. Ich habe ein Signal welches ich mit f, spec = LombScargle(depth,Ca).autopower(minimum_frequency=min_freq, maximum_frequency=max_freq) in sein Frequenzspektrum überführt habe. Die Abstände der Daten sind irregulär. Nun möchte...
- Donnerstag 11. Januar 2018, 15:45
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- Thema: If Schleife
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If Schleife
Hallo Forum, Ich habe Probleme mit if statements... ich habe Koordinaten x1 y1 x2 y2 2 3 4 5 6 4 3 2 Und jetz will ich schauen ob: y1 > y2 wenn ja ist x1, y1 der Startpunkt und x2,y2 der Endpunkt und wenn nein dann ist x2 ,y2 der Startpunkt und x1, x2 der Endpunkt. Kann mir jemand Helfen?? Grüße
- Freitag 8. September 2017, 10:23
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- Thema: Punkte zwischen zwei Geraden
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Punkte zwischen zwei Geraden
Hi, ich hab eine Frage... Und zwar habe ich ein Array mit x,y Koordinaten. Diese stell ich dar. Jetzt zeichne ich zwei schräge parralel zuainander liegende Geraden. Und jetzt will ich alle Punkte ermitteln die zwischen den beiden Geraden liegen. In folgendem Beispiel sollten die Outlier nicht zwisch...
- Freitag 9. Dezember 2016, 13:34
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- Thema: FFT RAW Data
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FFT RAW Data
Hi, ich hab mal ne Frage. Also ich hab eine Tabelle in der ich vorne Jahreszahlen stehen hab also von 1 bis 1000 in 1 Jahr Abstand und da hinter einen Wert. Jetzt würde ich gerne FFT durchfüren um zu schauen irgendwelche Sachen wiederholen. Das würde ich wie folgt machen: N1 = 600 # sample spacing T...
- Donnerstag 10. November 2016, 09:43
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- Thema: Matplotlib zweite X-achse in x-richtung verschieben
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Matplotlib zweite X-achse in x-richtung verschieben
He Ho, ich hab ein Problem...und zwar will ich bei Matplotlib eine zweite x-achse einfügen die aber in der x-Richtung leicht verschoben ist. Also zweite achse ist kein Problem die in y-Achse mit xaxis3.spines["top"].set_position(("axes", +1.05)) zu verschieben auch nicht aber sie...
- Dienstag 19. Juli 2016, 15:10
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- Thema: Pandas read xlsx
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Re: Pandas read xlsx
Also weiß nicht genau. Eigentlich nicht das schränkt mich wieder ein oder. Ich will es in eine csv Datei schreiben und von Excel format weg kommen.
Ist das Excel-Datum: datetime.datetime(2016, 2, 26, 14, 3, 16)
Also Daten Einlesen transponieren und Datum umschreiben...
Ist das Excel-Datum: datetime.datetime(2016, 2, 26, 14, 3, 16)
Also Daten Einlesen transponieren und Datum umschreiben...
- Dienstag 19. Juli 2016, 14:51
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- Thema: Pandas read xlsx
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Re: Pandas read xlsx
Also jetzt hab ichs noch mal geändert. Und zwar will ich es ja die Daten nur transponieren und das Datum in einem anderen Format ausgeben. Also sieht jetzt folgender maßen aus: from openpyxl import load_workbook import numpy as np wb = load_workbook(filename = 'Moxa_raman_8_05_1520160226140316.xlsx'...
- Dienstag 19. Juli 2016, 14:17
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- Thema: Pandas read xlsx
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Re: Pandas read xlsx
Ok, sehr gut. Jetzt hab ich alles eingeladen. Jetzt möchte ich es noch richtig in einer csv Datei ausgeben. Also sieht jetzt folgender maßen aus: from openpyxl import load_workbook import numpy as np wb = load_workbook(filename = 'Moxa_raman_8_05_1520160226140316.xlsx') ws = wb.active ws = wb['tempe...
- Montag 18. Juli 2016, 15:40
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- Thema: Pandas read xlsx
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Pandas read xlsx
Hi, kann mir jemand helfen ich versuche ein xlsx-sheet einzulesen. und zwar hat dieses folgende Form: Trace 0 Date 26. Feb. 16 Time 14:03:16 Points distance temperature m °C 0 0,00 17,52 1 0,50 17,44 Dieses Sheet würde ich mir dann gerne als csv Datei ausgeben lassen und sollte dann folgendermaßen a...
- Freitag 4. März 2016, 12:05
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- Thema: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
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Re: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
O.K. bin jetzt schon ein stück weiter ich hab nur noch ein problem mit den Leeren zeilen import numpy as np input = 'Dip_Cor_Moxa_raman_8_05_1520160122122520.csv' output = 'Dip_Cor_Moxa_raman_8_05_1520160122122520_korr.csv' with open (input, 'r') as in_file,open (output, 'w'): points = [str(i) for i...
- Freitag 4. März 2016, 09:46
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- Thema: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
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Re: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
Ja und vielleicht sollte ich das mit dem Befehl if machen also so was hier inder Arte: file = open('*.csv','r') for line in file: if line < 112: continue #ersten 112 Zeilen werden weg gelassen if line == "": break #bei leerer zeile aufhören Jetzt könnte ich ihn noch sagen beginn bei der Ze...
- Donnerstag 3. März 2016, 17:35
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- Thema: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
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Re: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
Also so bekomm ich schon mal Werte: with open('Dip_Cor_Moxa_raman_8_05_1520160131000534.csv','r') as temp_file: text = temp_file.read() #trace = text.split('[Trace.*') sec=re.findall(r'Time.Second.*',text,re.MULTILINE) minu=re.findall(r'Time.Minute.*',text,re.MULTILINE) hour=re.findall(r'Time.Hour.*...
- Donnerstag 3. März 2016, 17:32
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- Thema: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
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Re: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
Ich würde halt alles gern in Blöcke teilen nach dem "[Trace." zum beispiel und jeden block einzeln nach minuten Sekunden und so weiter durchsuchen. Zum Beispiel: with open('Dip_Cor_Moxa_raman_8_05_1520160131000534.csv','r') as temp_file: text = temp_file.read() trace = text.split('[Trace.*...
- Donnerstag 3. März 2016, 16:36
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- Thema: Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
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Einlesen und convertieren von Txt-Dateien
Hi, und zwar hab ich eine sehr lange txt Datei die folgender maßen aufgebaut ist: [Trace.8389] 0;0;26.092227935791;-6.77717351913452;-0.122081476822495 1;0.5;25.7060890197754;-6.78669500350952;-0.12099138610065 2;1;25.8580360412598;-6.78311920166016;-0.12584039842089 3;1.5;26.1734962463379;-6.775573...
- Mittwoch 10. Februar 2016, 09:25
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- Thema: Grid Data
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Grid Data
Hi, und zwar habe ich ein Problem mit dem gridden von xyz-Daten. Ich habe einen sehr große txt-Datei mit xyz Werten. Wenn ich nur einen kleinen Ausschnitt der Datei gridde geht das Problem los aber bei allen Daten bekomme ich eine Fehlermeldung. Mein Code: from matplotlib import cm import numpy as n...
- Sonntag 15. November 2015, 16:33
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- Thema: Install gmtpy
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Install gmtpy
Hallo, Ich versuche das gmtpy mit Anaconda zu installieren. Nach folgender Anleitung: http://www.mondooceano.it/tutorial/gmtpy.html Ich habe GMT installiert und gmtpy mit python setup.py install Und habe in der Setup.py die GMT Versionsnummer geändert. Jetzt weiß ich nicht wie ich GMT und gmtpy verb...