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kl.feigling89

Hallo Community,
ich habe leider das Problem, dass ich mit der OpenCV library kein Bild mit 32bit tiefe laden kann.

image = cv2.imread('yellowgrey.png',-1)
print image.shape, image.dtype

Das Bild wird zwar geladen, weißt jedoch erhebliche Fehler auf. Zum Beispiel werden stellen gefärbt die ...

kl.feigling89

Danke für deine Hilfe, leider weiß ich immer noch nicht genau wie ich mein Problem der Kantenerkennung am besten lösen kann. Wenn ich dein Verfahren mit dem Weichzeichnen benutze kann es zu fehlern kommen, wenn sich das Objekt zu nah am Rand des Bildes befindet. Gibt es noch eine andere Lösung die ...

kl.feigling89

Also ich habe folgenden Code:

Code: Alles auswählen

import cv2

threshold1 = 1
threshold2 = 255
path = 'test88.bmp'
image = cv2.imread(path,-1)
b,g,r = cv2.split(image)
edgeImage = cv2.Canny(b,threshold1,threshold2)
cv2.imwrite('edgeImage.png',edgeImage)

kl.feigling89

So hier ein Beispiel:

Das Original Bild:

Hier nochmal eine vergrößerung:

und hier die Kante:

Deutlich zuerkennen das es nicht richtig passt.

Threshold1 =1
Threshold2 =255

kl.feigling89

Hallo, ich habe ein sehr großes Problem. Ich möchte die Kanten eines Bildes detektieren und benutze dafür den Canny-Algorithmus der OpenCV Library. Leider verursacht der Algorithmus ein paar Fehler:
Bei einem Rechteck werden die beiden linken Randpixel nicht gezeichnet.

def getEdgeImage(image ...

kl.feigling89

Konnte es mit Hilfe vom Kumpel lösen: Habe es zwar nicht mit OpenCV lösen können, aber so geht es auch gut.

Code: Alles auswählen

	
lut = np.zeros(1024, dtype=np.uint16) #LUT erzeugen
lut[5]= 1	
imagefinish = lut[image]	#LUT anwenden

kl.feigling89

Hallo ich verwende in meinem Programm die OpenCv Lut-funktion. Leider weiß ich nicht wie ich diese mit mehr als 8 bit benutze.
Gibt es eine Möglichkeit, statt 256 Elemente 65536 (16bit) zu benutzen?

kl.feigling89

So, habe den Fehler gefunden. Ich hatte eine for-Schleife davor, die weiter als das array gezählt hat. Lag somit nicht am Template.

kl.feigling89

Ja, aber wenn ich ein Template mit 5x5 nehme funktioniert es. Wenn ich aber das Bild mit einem Template der größe 5x4 durchlaufe, kommt die Fehlermeldung. Das Ausgangsbild was überprüft ist ist auch viel größer!

kl.feigling89

Hallo,
wie verwende ich diese Template funktion für Templates unterschiedlicher Breite und Höhe?

regions = cv2.matchTemplate(image,template,cv2.TM_SQDIFF)

bei gleicher Höhe und Breite klappt alles nur bei ungleicher Höhe und Breite kommt diese Fehlermeldung:

... regions = cv2.matchTemplate ...

kl.feigling89

Ohh, da habt ihr recht. Habe Xml noch nie benutzt und hab nicht darüber nachgedacht, dass die Reihenfolge konstant ist.
Jetzt hab ich noch eine kleine Frage und hoffe es ist die letzte. Wie speichere ich denn am besten Array oder Listen ab ?
Wandele ich es als String? oder gibts noch ne alternative?

kl.feigling89

Noch eine kleine Frage dazu: Wie kann ich denn das Entry noch mit einer for-Schleife durch nomerrieren?

<?xml version='1.0' encoding='ASCII'?>
<dictionary>
<entry1>
<word lang="de">Hund</word>
<word lang="en">dog</word>
</entry1>
<entry2>
<word lang="de">Katze</word>
<word lang="en">cat ...

kl.feigling89

Danke schön für eure Hilfe, benutze jetzt lxml und es funktioniert super!

Wünsche euch noch Frohe Ostern.

kl.feigling89

Hallo Leute, ich habe folgenden Code:

from xml.dom.minidom import Document
import xml.dom.minidom as minidom
import codecs

#create minidom-document
doc = Document()

# create base element
base = doc.createElement('Dictionary')
doc.appendChild(base)

# create an entry element
entry = doc ...

kl.feigling89

npImg = cv2.imread("tmp.png",0)
moment = cv2.moments(inpImg, True)
if moment['m00']!=0:
cx = (moment['m10']/moment['m00']) # cx = M10/M00
cy = (moment['m01']/moment['m00']) # cy = M01/M00
print 'Original pos:', cy, cx

So klappt es für ein Bild, wo nur ein Objekt drin ist.
Ich möchte aber ...

kl.feigling89

Ja, ich möchte mit Hilfe der Konturen die einzelnen Schwerpunkte der Objekte analysieren.

kl.feigling89

Ich habe es jetzt so gelöst, leider bekomme ich zum Beispiel für ein Schwarzes Rechteck mit ein paar weißen stellen mehrere Werte raus. Wie kann ich das rausfiltern?

def thresh_callback(image,thresh):
edges = cv2.Canny(image,thresh,thresh*2)
contours,hierarchy = cv2.findContours(image,cv2.RETR ...

kl.feigling89

Hallo, ich habe ein Binärbild und möchte den jeweiligen Schwerpunkt freistehender Objekte ermitteln.
Habe schon die Funktion cv2.moments von openCV entdeckt, leider fehlt mir jedoch eine Beschreibung wie ich damit den Schwerpunkt ermitteln kann.
Eine zweite Frage wäre, kann ich mit dieser Funktion ...

kl.feigling89

Hallo Leute,
ich möchte gerne ein Histogramm von einem bestimmten Bereich, eines Bildes erstellen. Das Bild ist ein Graubild (1Kanal) und als openCV datei geöffnet. Ich kenne die vier Eckpunkte des Bereich wo von ich ein Histogramm erstellen möchte.

Gibt es eine bessere Lösung, als den Bereich raus ...

kl.feigling89

Danke, habe es verstanden und konnte es erfolgreich umsetzten!

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32bit Image mit Opencv2 öffnen

Re: Kantenerkennung mit Canny-Algorithmus! Problem bei den E

Re: Kantenerkennung mit Canny-Algorithmus! Problem bei den E

Re: Kantenerkennung mit Canny-Algorithmus! Problem bei den E

Kantenerkennung mit Canny-Algorithmus! Problem bei den Ecken

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Re: OpenCv matchTemplate

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Re: Schwerpunkt von freistehenden Objekten

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Histogram aus bestimmten Ausschnitt

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