Sirius3 hat geschrieben: Samstag 14. Februar 2026, 11:54 Der Fehler tritt auf, weil der String zu kurz ist, also kein Index 1 existiert.

Code: Alles auswählen

cresttol = "A"
cresttol[1]

Warum glaubst du, dass der String mindestens zwei Zeichen hat?

Laut Anwendung sollte das so sein. Die Toleranzklassen, um die es hier geht, sind Buchstaben/Zahlenpaare. 2G z.B.

@Krischu: Was ist denn das für eine Frage? Das kann man doch einfach ausprobieren wenn man aus irgendeinem Grund nicht in der Python-Dokumentation nachlesen kann.


Ja ja, natürlich. Ich hab's auch eben ausprobiert. Eigentlich ist der Hintergrund ein anderer und ich wollte jetzt nicht das ganze ...

Kann man auf eine String-Variable indiziert zugreifen?

Beispiel:

Die Situation auf meinem macOS (BigSur, macport) ist etwas unübersichtlich. Ich hatte festgestellt, das mein sympy im Jupyter Notebook
ziemlich veraltet war (1.3 statt 1.14). Ich machte darauf auf Kommandoebene ein `pip install --upgrade sympy`.

pip install --upgrade sympy
WARNING: Skipping /usr ...

Guten Tag zusammen. Ich wende mich hier an das Forum, weil ich hoffe, hier jemand SQLite-Kundigen zu finden. Es betrifft zwar nicht direkt Python, aber die Frage könnte genauso in Python vorkommen.

Ich durchforste meine Firefox History mit einem Shell-Skript, das gerade in den Anfängen steht ...

@Krischu: Damit man das importieren kann ohne das der Code in `main()` ausgeführt wird und damit man keine globalen Variablen hat.


Ja, gut. Aber warum will ich mein eigenes kleines Programm importieren? Ich habe dieses main-Konstrukt öfters gesehen, aber bringt es hier jetzt was Essentielles ...

Dann nimm doch einfach eine for-Schleife:
from more_itertools import distinct_permutations


def check(a):
# hier Code zum überprüfen eine Bedingung
return True


def main():
permutations = distinct_permutations([3, 3, 4, 4, 7, 7, 1, 1, 5, 5])
for some_numbers in filter(check, permutations ...

@Krischu: Weil das das Ergebnis von `side_effect()` ist. Ein Generator. Erst das `ilen()` konsumiert die Elemente die der generiert, womit auch `filter()` überhaupt etwas macht, und `permutations` ebenfalls.
In [95]: permutations

In [98]: ilen(side_effect(print, filter(check, permutations ...

@Krischu: `more_itertools` ist doch dokumentiert. `side_effect()` ruft das erste Argument mit jedem Element aus dem iterierbaren zweiten Argument auf und liefert dann das Element unverändert weiter. Also hier werden alle Elemente die aus `filter()` kommen, mit `print()` ausgegeben. `ilen()` zählt ...

Danke für die stilistischen und idiomatischen Verbesserungen. Diese "komischen Sachen" rutschen mir da manchmal rein, wenn ich etwas analysieren oder verstehen will. total brauchte ich nur während des Entwickelns, um mir ein Bild von den Größen zu machen. for a in b sollte man sich an den Spiegel ...

Danke für den Tip `more_itertools.distinct_permutations()` . Werde ich auch noch ausprobieren. Ansonsten gelöst :



import itertools as p
import numpy as np
import math

total = 0

def check(a):
# hier Code zum überprüfen eine Bedingung
return True

a=p.permutations([3,3,4,4,7,7,1,1,5,5 ...

Danke für die Ideen. Genesis der Daten ist folgende:



a=p.permutations([6,6,2,2,3,3,7,7,5,5])
<itertools.permutations object at 0x7fca99df6eb8>
# ich könnte jetzt daraus eine Liste machen
b=list(a)


Zunächst habe ich Permutationen von 10 Elementen, die Duplikate enthalten. Daraus folgt, daß die ...

Ich möchte ein leeres (numpy) array deklarieren, was das shape (,10) hat. Dem Array möchte ich nach und nach Array Zeilen [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] anhängen.

import numpy as np

c=np.array([])

b=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])

np.append(c,b[0])
print (b)
print (c)

EDIT: noch ein weiterer Versuch ...

Plattform: macBookPro, macOS, Firefox

Ich rufe gerade ein jupyter notebook auf, das noch die plots des letzten Laufs in line anzeigt. Jetzt lösche ich den output und
auf einmal öffnen sich die Plots in einem extra hochpoppenden QT5-Fenster. QT schließe ich daraus, daß folgende Meldung erscheint ...

Habe es reparieren können. Da `which jupyter` auf ~/anaconda3/bin/jupyter zeigte, habe ich libmkl_core.dylib aus ~/opt/anaconda3/lib nach ~/anaconda3/lib kopiert. Die fehlte dort. Wahrscheinlich habe ich sie aus Versehen selber gelöscht. Mea Culpa. Aber trotzdem müßte man sowas doch durch ...

Das unter dem Users-Verzeichnis ein /opt-Verzeichnis ist, ist komisch.

Nee, das ist eigentlich normal, wenn userspezifisch und nicht "für alle User" installiert wird unter macOS. Habe ich jedenfalls so erfahren.

Da stehen bei mir folgende Sachen:


$ ls ~/opt
anaconda3 gcc-arm-none-eabi-4_8 ...

Ich finde

Könnte es sein, daß mein environment/path nicht stimmt? Wenn ich auf Kommandozeile "pip" eingebe, kommt
-bash: pip: command not found

$ conda list '(nltk|mkl)'
# packages in environment at /opt/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
mkl 2021.4.0 hecd8cb5_637
mkl-service 2.4.0 py38h9ed2024_0 ...

Das ist keine Lösung. Das ist so, als empfielt man, auf eine FPU zu verzichten, nur weil die Library nicht da ist und mit NOFPU zu kompilieren (als fiktives Beispiel).

Der Fehler tritt bereits genau dann auf, wenn ich in diesem Code die erste Zeile freischalte:


import numpy as np
#import math as ...

Ich habe letztens beim Versuch, Platz zu schaffen, aus Versehen wohl wichtige dylibs gelöscht (macOS).
Jetzt kriege ich beim Starten des jupyter notebooks im kernel terminal:

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_core.dylib.

Hatte schon "conda install mkl" abgesetzt, ohne Erfolg. Gibt es ...