Danke für die Erklärung. Dennoch habe ich meine Schwierigkeiten meine Schleife in einen Generator zu übersetzen. "item" in meinem Fall wäre array, das jeweils einem frame entspricht (np.asarray(cv2.cv.GetMat(tmp))), richtig?

Ja, das ist mir inzwischen klar. Daher wollte ich versuchen, o.g. code durch einen Generator umzusetzen, allerdings hat sich mir das Generator/yield-Prinzip (noch) nicht ganz ergeben...

Den Speicherbedarf habe ich noch nicht ausgerechnet. Allerdings macht folgendes Skript bei der Verarbeitung von z.B. 180 Frames keine Probleme, wohl aber bei 1800. Und der Fehler tritt bei der Erstellung des finalen Arrays auf: frames = np.array(frames).
Es spricht nichts dagegen, dass ich den u.g ...

Im Endeffekt brauche ich alle Daten für die weitere Bearbeitung, ja.

Ich hatte mir vorgestellt, etwas ähnliches in Python realisieren zu können, wie es in Matlab möglich ist: Eine mehrdimensionales Array, Breite x Höhe x Frames, aus welchen ich dann die entsprechenden Intensitätswerte über die Zeit ...

Hallo,

ich versuche mich seit nicht allzu langer Zeit an Python-Programmierung und habe ein ähnliches Problem wie oben beschrieben. Ich möchte Video Processing mit Python realisieren, d.h. ein .avi lesen (das tue ich mittels openCV) und die Frames in ein Numpy-Array übergeben, um damit dann weitere ...