als .bat speichern und in den Autostartordner damit.

Habe so 90% meiner Windows Probleme gelöst

Ich würde ein Set nehmen, da dort Objekte nur einmal vorkommen dürfen und man einfach sehen kann, ob die gespielten Zahlen ein Subset der gezogenen Zahlen ist

@Blackjack Okay, danke. Ich werde mal die Box als Attribut der Karte implementieren

Meine Idee war für jede Box(Ansammlung von Frage-Antwort-Paaren, z.B. English Box) ein Table zu machen. Aber sqlalchemy scheint eine Klasse für jedes Table zu brauchen. Gibt es eine elegante Lösung(z.B. eine Metaklasse) oder soll ich die Box zu einem Attribut(Reihe) machen, und nur ein riesiges Tabl...

Okay, und wie würde ich die Daten synchronisiert zwischen allen Geräten halten?(muss ich etwa bei jeder Veränderung die ganze Datenbank wieder herunterladen? )

Hallo zusammen, Ich weiss nicht in welches andere Subforum diese Frage gehört, darum stelle ich es mal hier rein. Ich habe gerade angefangen eine Lernkarteikartensoftware zu programmieren. Diese soll später noch eine Webseite und Android-App bekommen. Später noch, soll man die Karteien in der Cloud ...

@mutetella Weisst du wieso ich Firefox benutze statt Chrome? Weil ich nicht wollte das Google das Monopol im Bereich Browser hat

@Sirius3

Benutzt ihr auf Linux git von der Kommandozeile aus für Github. Gibt es bessere Alternativen mit einer grafischen Oberfläche oder muss ich mich einfach daran gewöhnen die Kommandozeile zu benutzen?

Habe es jetzt unschön mit: nach der Schleife gelöst
Wenn es nichts eleganteres gibt.
Trotzdem danke.

fail

Wahnsinn....... eine Variable direkt mit einer Schleife füllen....... Wenn dich das interessiert schau hier : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions Ich hab mich so sehr an an List Comprehension gewohnt, ich würde nicht mehr zu einer Sprache wechseln die sie nich...

Ouh, sorry hier: import numpy as np def layer(inputs, weights, bias): """Calculates the values of the next layer""" #adds one as bias to the inputs inputs = np.vstack([inputs, [1]]) if bias else inputs return np.tanh(np.dot(weights, inputs)) def backpropagate(speed, all...

Minimal Beispiel (kein Fehler in layer, nur zur Ausführung des Programms mitgeliefert): import numpy as np def layer(inputs, weights, bias): """Calculates the values of the next layer""" #adds one as bias to the inputs inputs = np.vstack([inputs, [1]]) if bias else inpu...

Wieso antwortet niemand? Kennt niemand eine Lösung oder habe ich es schlecht beschrieben oder hat niemand Lust sich den Code anzuschauen....?

Vielleicht hab ich mich falsch ausgedrückt. Der Output von backpropagate sollte z.B. so sein: [array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]), array([[9,10,11,12]])] Aber ist so: [array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]), array([9,10,11,12])] Das heisst das zweite Array ist 1-Dimensional sollte aber 2-Dimensional sein. Was mach ...

Ich hab wieder ein Problem :? http://pastebin.com/g4wvmSis In der Backpropagate Funktion. [array([[ 0.11910611, 0.70402028], [ 0.83047441, 0.55448528]]), array([[ 0.19644666, 0.62811239]])] [array([[ 0.11910611, 0.70402028], [ 0.83047441, 0.55448528]]), array([ 0.19644666, 0.62811239])] Der erste Ou...

Es sind immer diese Flüchtigeitsfehler . Hab's korrigiert, funktioniert jetzt. Vielen Dank.

Ich hab ein Problem mit meiner Implementierung eines Neuronales Netzwerkes. Nämlich mit den Dimensionen der Numpy-Arrays in der backpropagate() Funktion Hier: http://pastebin.com/g4wvmSis Der Output ist: [array([3, 4, 5]), array([[12, 24, 36], [12, 24, 36], [12, 24, 36]]), array([[[ 72, 144, 216], [...

Ja, leider hatten wir in der Schule weder Analysis noch Matrizen. Aber ich glaub ich versteh jetzt in etwa das Prinzip. Danke


Gruss
fail