Hallo, ich bin gerade dabei eines meiner Programme zu optimieren und ersetze for-Schleifen sukzessive durch numpy Arithmetik. Was ich gerade machen will ist zwei Arrays miteinander multiplizieren; und zwar ein Array M:
import numpy as np
M = np.array([[np.mat(np.arange(6).reshape(2, 3)), np.mat ...
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- Donnerstag 18. Oktober 2012, 13:36
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- Montag 24. September 2012, 12:37
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Re: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen
Sowas in der Art sieht mir sehr günstig aus. Vielen Dank für den Tipp!
- Freitag 21. September 2012, 07:44
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- Thema: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen
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Re: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen
Hallo EyDu, danke für deine Antwort. Ich weiß vor der Berechnung eigentlich, wie "genau" ich meine Rechnung machen will. Mein Abschneideparameter ist eben das lmax. Danke für den Hinweis mit xrange, den Fehler habe ich nur im Codeschnipsel gemacht ;).
Wie hast du das mit dem Dictionary gemeint ...
Wie hast du das mit dem Dictionary gemeint ...
- Donnerstag 20. September 2012, 11:25
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- Thema: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen
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Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen
Hallo, ich bin Neuling in Sachen Python und benutze es dazu naturwissenschaftliche Rechnungen durchzuführen.
Was ich tun muss ist Wigner 3j Symbole ausrechnen (sympy.physics.wigner.wigner_3j) und anschließend über einen Index summieren. Die Summation scheint ein Performancefresser zu sein und ich ...
Was ich tun muss ist Wigner 3j Symbole ausrechnen (sympy.physics.wigner.wigner_3j) und anschließend über einen Index summieren. Die Summation scheint ein Performancefresser zu sein und ich ...
