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von LowDepth
Donnerstag 18. Oktober 2012, 13:36
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: numpy.tensordot
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numpy.tensordot

Hallo, ich bin gerade dabei eines meiner Programme zu optimieren und ersetze for-Schleifen sukzessive durch numpy Arithmetik. Was ich gerade machen will ist zwei Arrays miteinander multiplizieren; und zwar ein Array M:


import numpy as np
M = np.array([[np.mat(np.arange(6).reshape(2, 3)), np.mat ...
von LowDepth
Montag 24. September 2012, 12:37
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen
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Re: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen

Sowas in der Art sieht mir sehr günstig aus. Vielen Dank für den Tipp!
von LowDepth
Freitag 21. September 2012, 07:44
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen
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Re: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen

Hallo EyDu, danke für deine Antwort. Ich weiß vor der Berechnung eigentlich, wie "genau" ich meine Rechnung machen will. Mein Abschneideparameter ist eben das lmax. Danke für den Hinweis mit xrange, den Fehler habe ich nur im Codeschnipsel gemacht ;).
Wie hast du das mit dem Dictionary gemeint ...
von LowDepth
Donnerstag 20. September 2012, 11:25
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen
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Schleife über Sympy-Ausdruck beschleunigen

Hallo, ich bin Neuling in Sachen Python und benutze es dazu naturwissenschaftliche Rechnungen durchzuführen.
Was ich tun muss ist Wigner 3j Symbole ausrechnen (sympy.physics.wigner.wigner_3j) und anschließend über einen Index summieren. Die Summation scheint ein Performancefresser zu sein und ich ...