Hallo,
ich möchte bicgstab verwenden um große lineare Gleichungssysteme zu lösen.
Dazu verwende ich bisher bicgstab aus scipy.sparse.linalg.isolve.iterative.
Gibt es da noch eine bessere Alternative?
Denn leider konvergiert das Verfahren nur bei sehr wenigen meiner Matrizen. Auch bei einigen nicht ...
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- Mittwoch 12. Dezember 2012, 18:24
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- Thema: In welchen packages ist bicgstab gut implementiert?
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- Freitag 28. September 2012, 10:10
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: Defektberechnung bei linearen Gleichungssystemen
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Defektberechnung bei linearen Gleichungssystemen
Hallo,
ich möchte lineare Gleichungssysteme lösen und danach die Güte der Lösung überprüfen. Dazu möchte ich den Defekt berechnen. Meine Gleichungssysteme haben aber zum Teil Vektoren und zum Teil Matrizen als Lösungen. Jetzt ist meine Frage, ob mir jemand sagen kann, wie ich das hinbekomme, dass ...
ich möchte lineare Gleichungssysteme lösen und danach die Güte der Lösung überprüfen. Dazu möchte ich den Defekt berechnen. Meine Gleichungssysteme haben aber zum Teil Vektoren und zum Teil Matrizen als Lösungen. Jetzt ist meine Frage, ob mir jemand sagen kann, wie ich das hinbekomme, dass ...
- Mittwoch 19. September 2012, 14:26
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- Thema: networkx
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networkx
Hallo,
ich möchte gerne den reverse-cuthill-Mckee Algorithmus zur Lösung linearer Gleichungssysteme lösen. Mein Problem ist, ich weiß nicht wie man die rechte Seite dann verändert, damit man das richtige System löst und wie man den Lösungsvektor dann wieder in die richtige Reihenfolge sortiert ...
ich möchte gerne den reverse-cuthill-Mckee Algorithmus zur Lösung linearer Gleichungssysteme lösen. Mein Problem ist, ich weiß nicht wie man die rechte Seite dann verändert, damit man das richtige System löst und wie man den Lösungsvektor dann wieder in die richtige Reihenfolge sortiert ...
- Freitag 14. September 2012, 22:02
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- Thema: LU-Löser
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LU-Löser
Hallo,
ich möchte ein lineares Gleichungssystem mit dem LU-Löser lösen und benutze bisher spsolve aus scipy.sparse.linalg.dsolve.linsolve.
Leider funktioniert das nicht besonders gut. Man hat mir gesagt, dass es sich um eine nicht besonders robuste Implementierung des LU-Lösers handelt. Daher ...
ich möchte ein lineares Gleichungssystem mit dem LU-Löser lösen und benutze bisher spsolve aus scipy.sparse.linalg.dsolve.linsolve.
Leider funktioniert das nicht besonders gut. Man hat mir gesagt, dass es sich um eine nicht besonders robuste Implementierung des LU-Lösers handelt. Daher ...
- Montag 10. September 2012, 14:21
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- Thema: pyamg
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pyamg
Hallo,
ich habe ein Problem mit pyamg.
Ich würde das gerne auf ein lineares Gleichungssystem mit sehr schlecht konditionierter Matrix anwenden. Ich habe das mal mit Jacobi und Gauss-Seidel ausprobiert und meine neue Matrix ist auch besser konditioniert, aber die Lösung des Verfahrens ist trotzdem ...
ich habe ein Problem mit pyamg.
Ich würde das gerne auf ein lineares Gleichungssystem mit sehr schlecht konditionierter Matrix anwenden. Ich habe das mal mit Jacobi und Gauss-Seidel ausprobiert und meine neue Matrix ist auch besser konditioniert, aber die Lösung des Verfahrens ist trotzdem ...
