def train_perceptron(examples, categories, iteration_count, rate):
example_count, dimension = examples.shape
result = np.zeros(dimension)
for i in xrange(0, iteration_count):
j = randrange(example_count)
example, category = examples[j], categories[j]
if predict_sign(example, result ...

Hi, Danke für die Antworten.
@Hyperion: Also ich habe als Ergebnis genau die Werte erwartet, die in y stehen, da diese gelernt worden sein sollten. Mittlerweile funktioniert das besser. Lustigerweise hatte ich das hier richtig geschrieben, in meinem Code allerdings falsch: die Werte in x waren nicht ...

Hi. Ich habe nen Code geschrieben, der Perceptronen trainiert und Vorhersagen machen soll, Nur leider kommt da immer totaler Schwachsinn raus und ich kann mir nicht erklären, wo der Fehler liegt. Hier der Code:
import sys
import random
import math
import scipy.io as sc
from numpy import *
import ...