@BlackJack: Vielen Dank für Deine Empfehlung und für Deine schnelle Antwort

@BlackJack: Vielen Dank für Deine Antwort.
Meine Frage ist: gibt es bestimmte Regeln, die man benutzen kann, um die "RELATIONSHIPS: AGGREGATION AND AGGREGATION/COMPOSITION" zwischen Klassen zu modellieren?

Hallo,
ich habe eine Frage zu SQLAlchemy:

wie kann man relationships (aggregation and aggregation/composition) mit SQLAlchemy modellieren?

ich bin auf eure ideen/ euer wissen gespannt...
Danke, Wisjab

@deets: Vielen Dank für Deine Mühe

@deets: Vielen Dank für Deine Hilfe.
Meine Aufgabe kann ich so erklären, wenn ich zum Beispiel ein UML-Klassendiagramm mit zwei Klassen (Admin-Klass und Kunde-Klass), natürlich mit Attribute und Beziehungen entwerfen möchte, Dann exportiere ich dieses Diagramm als XMI-Datei. Meine Frage ist: wie ...

BlackJack hat geschrieben:Einfach in ein Textfeld oder ein „Blob” speichern

Aber in diesem Fall werden die Daten (als Block) in der Datenbank gespeichert, nicht als Objekte (Klassen), und verliert man auch die Beziehungen zwischen diesen Objekten. Ist das korrekt, oder??

/me hat geschrieben: So wie das klingt geht es dir nicht darum aus dem UML-Diagramm einen objektrelationalen Mapper zu erstellen. Korrekt?

Es klingt so, als wolltest du einfach die Daten des Modells in der Datenbank speichern. In welcher Form liegen die Daten denn vor?

Ja, genau, die Daten liegen in (XMI-Format) vor.

deets hat geschrieben:In Python macht man meistens einen Bogen darum - und ist trotzdem schneller am Ziel.

Das klingt interessant, wie genau würde dieser Bogen denn aussehen?

@deets: Vielen Dank für die Antwort, aber leider brauche ich kein IRM-Modell.

@lunar: zuerst, danke für Deine Mühe,
ich möchte ein UML-Diagramm in der Datenbank speichern mit der Verwendung von einem ORM. Ist das Möglich oder nicht? soll ich einem Zwischenschritt machen?

Hallo!

hat jemand eine Idee, wie kann man automatisch UML-(Klassendiagramm) in der Datenbank speichern? geht das mit SQLAlchemy oder nicht?
Dafür habe ich eine Pakete heißt UML2ORM gefunden, aber diese Pakete funktioniert nicht so gut!!!!!

ich bin auf eure ideen/ euer wissen gespannt...
Danke ...