Wie schon erwaehnt - mit 32 Bit Python ist das eh egal. Dann gehen nicht mehr als 3 oder so GB an Speicher.

Na bisher wurde ich nur gefragt was ich hab, welche Auswirkungen das hat, war mir aber noch nicht 100%ig klar.
Aber ja, das hab ich auch schon vermutet.

Mich würde noch interessieren, wo nun in meinem Fall genau die Grenze ist, sodass ich bei zu umfangreichen Datensätzen auf einen Memory Error stoße?

Ich habe folgende Python Version:
Python 2.6 (r26:66721, Oct 2 2008, 11:35:03) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

Mein Rechner ist mit einem i5 ...

Also ich bin grade dabei mit der Größe meiner Datensätze etwas rumzuspielen und mit kleineren funktioniert das Programm! :)

@deets:
Inwiefern spielt die Zahl der Hidden-Units eine Rolle, weißt du das?! Es scheint sich ja positiv auf die Datensatzgröße auszuwirken die Anzahl klein zu halten, aber ...

Hmm ich denke, dann werde ich mal meinen Datensatz komprimieren.
Ich danke euch soweit!

Hast du 64-Bit Python, oder noch 32Bit?

32-Bit Python 2.6

# -*- coding: cp1252 -*-
from ffnet import ffnet, mlgraph, readdata

# Generate standard layered network architecture and create network
conec = mlgraph((17380,2700,2700,2))
net = ffnet(conec)

# Read data file
print "READING DATA..."
data = readdata( 'Trainingsdaten.dat', delimiter = ';' )
print ...

Die Funktion 'mlgraph' erzeugt ein neuronales Netz. In diesem Fall mit 17380 Inputs, 2 Layern zu je 2700 Hidden-Units und 2 Outputs. Die Anzahl der Inputs beruht auf der Zahl der Pixel meiner Bilder die ich eingelesen habe. 2 Outputs für "ja" und "nein" und die Werte für die Hidden-Units hab ich nun ...

Hej!
Nach einiger Rumprobiererei bin ich nu doch recht ratlos.
Ich möchte ein array der Größe 17*17382 in ein Programm zur Mustererkennung einlesen.
Nach ewiger Ladezeit erhalte ich dann einen Memory Error:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Uni\Bachelorarbeit\Mustererkennung\Steine_real ...

Ich danke dir! :)
Hey für viele hier sind sowas selbstverständliche Dinge.. als Laie krüppelt man sich da aber teilweise ewig einen ab.. ;)
Eine Frage hab ich noch..
Was ist der Unterschied zwischen:
>>> numpy.shape(m)
(17382,)
und
>>> m=m.reshape(1,17382)
>>> numpy.shape(m)
(1, 17382)
Ich habs ...

Hallo!
Ich habe 2 arrays zu je einer Zeile und mehreren Spalten. Ich möchte diese beiden arrays aneinanderhängen, sodass ich immernoch eine Zeile erhalte und die Summe der Spaltenzahlen.
Gibt es da eine einfache Möglichkeit das zu realisieren?
LG

Danke für die schnelle Antwort.
Ich möchte die Datei komplett konvertieren, sodass sie in Matrixform nur noch 2 statt 3 Dimensionen besitzt. Ich brauche die jet-Colormap, sodass jeder Matrixeintrag (ich glaub 0-100) der Farbe eines Pixels entspricht.

Hallo nochmal!
Ich hätte in dem Zusammenhang die Frage, wie ich mein rgb-Bild in eine Colormap (jet) konvertieren kann (mit Hilfe von Python)?
LG

@ Black Jack:
Du hast Recht, genau das ist nun mein Problem wie ich das so sehe..
Dann muss ich nun erstmal schauen wie ich das mit den Dimensionen geregelt kriege.

@deets:
Dein Code läuft dann dementsprechend auch leider nicht mit meinem array.

Es wäre ja langweilig wenn alls so funktionieren würde wie man es gerne hätte ;)
>>> np.savetxt('test.txt', im1arr)

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
np.savetxt('test.txt', im1arr)
File "C:\Python26\Lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 979, in ...

@ deets:
Was genau ein dat-Format ist, kann ich dir leider nicht erklären da ich nicht vom Fach bin. Aber ich habe im Rahmen dieser Aufgabe halt mit Matrizen, gespeichert im dat-Format, gearbeitet und es hat mit meiner Toolbox ganz gut funktioniert.
Gut, wenn json nicht geeignet ist, was gäbe es ...

Nee schon okay, dein Code funktioniert.
Leider sieht man dann ja nur einen Teil der Matrix (ist ein 220*79 Pixel jpg), und ich weiß nu nicht wie sie komplett ausschaut.
Ich möchte sie nun in ein externes File (z.B im dat-Format) speichern. Dazu hab ich nun einiges ausprobiert, udn zwar mit:

f ...

Matrizen werden in Python ueblicherweise ueber das dritt-Paket "Numpy" verarbeitet. Und wenn man dafuer dann mal schaut findet man so einiges - zB das hier:


from PIL import Image
from numpy import *

im1 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_1.jpg')
im1arr = asarray(im1)



Das habe versucht. Die ...

Also es geht darum ein neuronales Netz zu trainieren und dazu muss ich aus meinem Bilder-Satz eine Datenmatrix für das Training erstellen.
Die Zeilen dieser Datenmatrix bestehen jeweils aus einer Bildmatrix als Zeilenvektor und einem weiteren Zeilenvektor für die Targets.
Ich hoffe das ist ...

Hallo zusammen,
ich bin jemand mit generell eher grundlegenden Programmierkenntnissen und absoluter Neuling was Python angeht.
Ich stehe nun vor der Aufgabe jpeg-Bilder in Matrizen umzuwandeln. Ich vermute das geht irgdnwie mit imread, aber wie genau konnte ich bisher noch nicht herrausfinden.
Mein ...