MatPlotLib: Farbe individuell vergeben
Verfasst: Montag 26. September 2022, 13:59
Liebe Community,
als Anfänger in Python gerate ich immer schnell an meine Grenzen und hier ist so eine Klippe, die ich alleine nicht überwinden kann: In meinem Beispiel eines Dataframes mit 3 Variablen möchte ich gerne sowohl im BoxPlot als auch im Punktdiagramm für die einzelnen Kategorien jeweils dieselbe Farbe vergeben. Wie macht man das????
Hier mein Beispiel, das mir im Boxplot für die Kategorie "viel" Blau angibt und für "wenig" orange. Im lmplot ist das dann genau anders herum. (Die simple Lösung, die Reihenfolge der Variablenausprägung im Boxplot anzupassen, finde ich unpraktisch.....)
Danke für Eure Hilfe, Hidka
als Anfänger in Python gerate ich immer schnell an meine Grenzen und hier ist so eine Klippe, die ich alleine nicht überwinden kann: In meinem Beispiel eines Dataframes mit 3 Variablen möchte ich gerne sowohl im BoxPlot als auch im Punktdiagramm für die einzelnen Kategorien jeweils dieselbe Farbe vergeben. Wie macht man das????
Hier mein Beispiel, das mir im Boxplot für die Kategorie "viel" Blau angibt und für "wenig" orange. Im lmplot ist das dann genau anders herum. (Die simple Lösung, die Reihenfolge der Variablenausprägung im Boxplot anzupassen, finde ich unpraktisch.....)
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import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
x = [1,2,5, 4,1,1,3,5,4,3]
y = [10,22,51, 42,15,14,33,51,40,35]
z = ["wenig", "wenig", "viel", "viel", "wenig","viel", "viel", "viel", "viel","wenig"]
Daten = pd.DataFrame({"Variable01": np.array(x),
"Variable02": np.array(y),
"Variable03": np.array(z)})
sns.boxplot(data=Daten, x= "Variable03", y="Variable01", order =("viel","wenig"))
sns.lmplot(data=Daten, x="Variable01", y = "Variable02", fit_reg = False, hue ="Variable03")